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un (educación continua) · Últimos 28 días · calculado 2026-10-19 09:53 UTC · se actualiza cada pocos minutos
2808Llamadas a modelos & servicios
29.8%Exitosas
0sLatencia mediana
2.64Llamadas por respuesta calificadasolo propósitos de calificación
947321Caracteres enviados
9816Caracteres recibidos
Cada llamada saliente a un modelo de lenguaje, al clasificador de decisiones, traducción, voz, generación de lecciones o ejecución de código. Solo propósito, servidor, latencia & resultado. Sin texto de instrucciones ni de respuestas.
Por propósito
Propósito
Llamadas
Proporción
Exitosas
Mediana
Percentil 95
Caracteres entrantes
Caracteres salientes
Texto a voz
2767
98.5%
29.0%
0s
3s
833724
0
Retroalimentación
14
0.5%
100.0%
1s
2s
30926
4561
Clasificación (modelo de chat)
13
0.5%
92.3%
0s
10s
63204
521
Generación del verificador matemático
6
0.2%
33.3%
7s
45s
10760
3740
Puntuación con rúbrica
4
0.1%
100.0%
1s
1s
4966
994
Ejecución de código
4
0.1%
100.0%
2s
7s
3741
0
Por lección
Qué lecciones generaron llamadas al modelo: chat, retroalimentación y voz atribuidas a la lección en la que estaba el estudiante.
Leccion
Asignatura
Llamadas
Proporción
Geometry of Site Reliability Engineering
computer_science
26
0.9%
Python: First Steps
computer_science
7
0.2%
Por punto de acceso
Servidor
Llamadas
Proporción
Exitosas
Mediana
speech.ai.unturf.com
2767
98.5%
29.0%
0s
qwen.ai.unturf.com
29
1.0%
100.0%
1s
hermes.ai.unturf.com
8
0.3%
37.5%
1s
unsandbox
4
0.1%
100.0%
2s
Por modelo
tts-1-f52767 (98.5%)
turboderp/Qwen3.8-27B-exl334 (1.2%)
python4 (0.1%)
model3 (0.1%)
Por marca
un (educación continua)2808 (100.0%)
Llamadas a lo largo del tiempoLlamadas fallidas a lo largo del tiempo