稀缺的技能
提問的藝術
在歷史上絕大多數時間裡,知識型工作中艱難的部分在於產出答案:進行計算、撰寫草稿、挖掘事實。這部分正變得廉價且快速。數據、搜尋和自動化系統現在能按需生成看似合理的答案。
因此,瓶頸轉移了。當答案變得廉價時,稀缺且高價值的技能變成了框定正確的問題和提出正確的問題:向人、向數據,以及向自動化系統提出。一個模糊的問題會浪費即使是最完美的解答引擎。一個精準的問題則能將其效能倍增。
本課程訓練五種技巧,以區分一個好問題與一個懶散的問題:
1. 揭露隱藏假設:注意問題中默默預設了什麼。
2. 定義決定性證據:說明什麼樣的證據能解決問題,或改變你的看法。
3. 拆解問題:將困難的問題分解為具有依賴關係的、可回答的子問題樹。
4. 明確需求:在尋找答案之前,先指出好答案必須包含哪些要素。
5. 重新定義框架:認識到同一情境以兩種方式提問會得出兩種不同答案,且選擇框架本身是一種權力。
一個交給你的問題
在開始之前,請先做一點反思。
偷渡答案的問題
問題可以包含它自己的答案
經典範例:「你停止在考試中作弊了嗎?」 沒有安全的回答。「是」承認你過去曾作弊。「否」承認你現在仍在作弊。這個問題預設了你曾經作弊。這個預設從未經過論證。它是被偷渡進來的。
這是一個帶有預設的問題(也稱為複合問題或引導性問題):它將一個假設嵌入其中,彷彿該假設已經確定,然後迫使你繞著它來回答。這個假設免費搭便車進來,未經審查。
預設框架隱藏在各處,不僅僅是在陷阱題中:
- “我們該如何削減行銷預算?” 預設了預算應該被削減,且行銷是問題所在。
- “我們該複製哪家競爭對手?” 預設了複製競爭對手本身就是正確的戰略。
- “為什麼這一代人這麼懶?” 在沒有任何證據之前,就預設了這一代人是懶惰的。
防禦方法簡單而有力。在回答問題之前,先問它預設了什麼。大聲指出那個被偷渡的論點。然後決定該論點是否值得被接受,或者它是否應該成為真正的問題。
找出隱藏的預設
輪到你了
一位經理問團隊:
「讓客戶停止抱怨我們客服熱線的最快方法是什麼?」
定義決定性證據
每個真實問題背後的提問
如果你無法想像某個問題的答案,那它還不算一個真實的問題。因此,在進行任何調查之前,請先問:什麼證據能解決這個問題? 以及它更尖銳的姊妹問題:什麼會改變我的想法?
如果沒有任何東西能改變你的想法,那你不是在提問,而是在為一個結論辯護。提前明確你的決定性證據有兩個作用。它讓你保持誠實,因為你在看到結果之前就已做出承諾。同時,它告訴你該去測量什麼,這通常是找到答案最快的路徑。
一個強有力的問題會自帶測試:「我相信 X。如果我看到 Y,我將放棄 X。」 如果你無法填入 Y,那麼這個信念還不可測試,問題亦然。
將艱難問題分解為樹狀結構
從一個艱難的問題到許多可回答的問題
像「我們應該在第三季度發布產品嗎?」這樣的大問題無法直接回答。它的範圍太大了。關鍵在於分解:將其拆解為子問題,每個子問題都更小、更易於回答,直到你能用數據或快速測試來解決這些問題為止。
這些子問題構成一棵樹。根節點是決策本身。分支則是該決策所依賴的各個部分:是否有真實的需求?我們能否及時完成開發?它能否盈利? 某些分支會再次分叉。此外,某些子問題之間存在依賴關係:在回答「範圍是什麼?」之前,你無法回答「我們是否有足夠的人員?」。順序很重要。請優先回答其他問題所依賴的問題。
良好的分解具備兩個特性。子問題各自都是可回答的(即你可以實際解決的葉節點),且它們合起來是充分的(回答了所有子問題,根節點的問題也就解決了)。如果遺漏了某個分支,你的答案就會存在漏洞。
分解混亂的問題
輪到你了:進行分解
這是一個學生社團面臨的混亂且真實的問題:
「我們的機器人社團正在流失成員。我們應該改變運營方式嗎?」
不要回答他們是否應該改變。相反,將此問題拆解為一組結構化的子問題,這是該社團必須先回答的,並標註至少一個依賴關係(哪個子問題必須在另一個之前回答),以及說明至少一個成功標準:針對整個問題的良好答案必須包含什麼。
同一情境,兩種問法,兩種答案
選擇框架是一種力量的展現
同一個情境,用兩種不同的方式提問,會產生兩種不同的答案,往往也會帶來對「該做什麼」的兩種不同感受。
- 「我們如何削減成本?」 對比 「我們如何提高每一美元的價值?」 預算相同,但前者尋找的是要移除的東西,後者尋找的是要改善的東西。兩者會導致截然相反的計畫。
- 一種醫療治療被描述為 「90% 存活率」 對比 「10% 死亡率」,在事實上是完全相同的,但人們根據聽到的框架不同,會做出不同的選擇。這被稱為框架效應。
選擇框架的人,在任何人進行推理之前,就已經讓答案偏向了一邊。這是真實的力量,而且通常是不見於明面的。防禦之道,也是技巧所在,在於察覺框架並嘗試至少另一種框架。刻意用第二種方式提問同一個情境。如果兩種框架下的答案不一致,你就發現了第一個問題所隱藏的重要事項。
你會如何提出更好的問題?
最後一點想法
答案每年都在變得越來越便宜,但問題本身卻不會。如何框定正確的問題、察覺被偷偷塞進問題裡的假設、指出哪些證據會改變你的想法、將不可能之事拆解為可回答之問,以及留意是誰選擇了這個框架:這些舉動是任何自動化系統都不會直接交給你的,因為它們決定了系統究竟被指向何處。
提出精準問題的人,主導了所有回答者(無論是人或系統)的工作。這正是當今最稀缺的技能。