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用語集

nuhomeschool&unhomeschoolで使用される用語の定義。

アカウント&サブスクリプション

solo
個人メンバーシップの基本単位。すべての人(ギフテッド学習者、継続学習者、またはパートナー)はsoloを保有します。familyには常に世帯主として少なくとも1つのsoloが含まれます。ギフテッドの子どもはfamily内でsoloの地位を保有できます。
family
1つ以上の世帯主soloと、その家族メンバーで構成されます。すべてのメンバーが1つのサブスクリプションで無制限のカリキュラムアクセスを共有します。世帯主soloは学習者アカウントとカレンダースケジュールを管理します。
co-op
family単位の集合体。各familyは独自の世帯主soloを保持し、co-opはfamily間の共有スケジュール、グループレッスン、サプライチェーンを調整します。
partner
起業家トラックでレベルアップしたソロ。パートナーはドメインエンタープライズをunturfネットワークに持ち込み、機械学習仕様ブリッジを通じて子エンティティと接続します。パートナーはソロのままです: 個人の貢献者であり、組織ではありません。
世帯主
アカウントの責任を持つ家族内のソロ: 生徒の管理、スケジュールの設定、家族設定の管理を行います。すべての家族には少なくとも1人の世帯主がいます。協同組合には複数の家族が含まれ、それぞれに独自の世帯主がいます。

カリキュラム

nu
Pre-Kから12年生までのカリキュラムエンジン、提供先: nuhomeschool.com. 幼児、就学前、すべてのK-12学年をカバーします。適応型フィードバックが生徒の現在地に寄り添います。
un
ギフテッド生徒、生涯学習、課外活動向けのカリキュラム、提供先: unhomeschool.com. レッスンはK-12の範囲を超えます: 専門的な職業、高等教育の科目、起業家精神、機械学習、分野横断的な幾何学。
アクティビティ
単一のカリキュラムユニット: 1つのセッションで行う内容。アクティビティには1つ以上のセクションが含まれ、各セクションはステップに分かれています。アクティビティは、読み物、ワークシート、プロジェクト、ディスカッション、または実践的な演習の形を取ることがあります。アクティビティとレッスンという用語は同じものを指します。
セクション
アクティビティ内のステップの名前付きグループ。セクションはアクティビティをまとまりのある段階に整理します: 導入、概念、練習、復習が一般的なパターンです。セクション内のすべてのステップを完了すると、次に進みます。
ステップ
アクティビティの最小単位。ステップはコンテンツ(テキスト、図、ビデオ)を提示するか、質問を投げかけます。質問ステップは応答を待ってから進みます。コンテンツのみのステップは自動的に進みます。
kanban
タスクをカードとして表示し、列(バックログ、進行中、完了)を移動するビジュアルボード。nuhomeschoolのkanbanは生徒の課題と学年のマイルストーンを追跡します。unhomeschoolのkanbanは起業家精神、8つの資本形態、サプライチェーンをカバーします。
ニーモニック
各家族アカウント用に生成される短いフレーズ: 覚えやすく、共有しやすい。個人情報を公開せずに家族を識別します。家族ダッシュボードに表示され、協同組合の調整に役立ちます。

プラットフォームとコミュニティ

unturf
すべての子エンティティ(nuhomeschool、unhomeschool、uncloseai、unsandbox、unfirehose、remarkbox、make_post_sell)を結ぶ統括組織。パートナーはドメインエンタープライズをネットワークに持ち込みます。機械学習ツールがエンティティ間を仲介します。どのエンティティも他を所有しません。
エンタープライズ
ソロがunturfネットワークに持ち込む知識、実践、または生産の領域。エンタープライズは所有者のもとに留まります。エンタープライズをunturfに接続することは、所有権の移転や再構築ではなく、機械学習仕様ブリッジを書くことを意味します。
8つの資本形態
生活、物質、金融、知的、経験、社会、文化、精神的資本。カリキュラムは8つすべてを同時に育てます。他を犠牲にして1つを最適化することはありません。金融資本は8つのうちの1つであり、主要な指標ではありません。
クアドリヴィウム
プラットフォームを導く4つの原理: 真実、自由、調和、そして愛。真実: 開かれたカリキュラム、ブラックボックスなし。自由: 自発的な参加、同意なしの追跡なし。調和: すべての出力に適切な入力を。愛: システムは人間に仕え、その逆ではありません。
permacomputer
ベンダーサイクル、資金調達ラウンド、プラットフォームの変化を超えて存続するように設計された、永続的で回復力のあるコンピューティングプラットフォーム。permacomputerインフラはunturfの基盤となります: オープンソース、セルフホスト、最小限の依存関係、JavaScriptなしでアクセス可能。
MLブリッジ
unturfネットワーク内の2つのエンタープライズを接続する機械学習仕様。機械学習ブリッジは2つの領域間のギャップを特定し、分類または生成の仕様を書き、機械学習ツールに仲介を任せます。仕様を書くことは人間の貢献を提供し、推論を実行することは機械の貢献を提供します。