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Bienvenue dans le module « Jugement sous incertitude ».
Chaque choix important que vous ferez est un pari placé avec des informations incomplètes. Vous savez rarement à l'avance comment les choses se termineront. Ce que vous pouvez contrôler, c'est la qualité de votre raisonnement avant que le résultat ne survienne.
Aujourd'hui, vous allez acquérir cinq outils qui distinguent les décideurs rigoureux des chanceux : la valeur attendue, la calibration, la prise de conscience des biais, la réversibilité et la différence entre une bonne décision et un bon résultat.
Ces outils restent utiles même lorsqu'un système automatisé vous fournit une recommandation, car la responsabilité de la décision finale vous incombe toujours.
Pondérer les gains par la probabilité
Valeur attendue
Lorsqu'un résultat est incertain, la valeur attendue (VE) est le gain moyen que vous obtiendriez si vous pouviez répéter la même décision de nombreuses fois.
La formule est une somme pondérée : VE = somme de (probabilité x gain). Multipliez chaque gain possible par sa probabilité, puis additionnez les produits.
Analysez deux options :
- Option A (sûr) : 90 % de chance de gagner +100 $ et 10 % de chance de perdre 50 $.
EV(A) = 0,90 x (+100 $) + 0,10 x (-50 $) = 90 - 5 = +85 $.
- Option B (risqué) : 30 % de chance de gagner +400 $ et 70 % de chance de perdre 50 $.
EV(B) = 0,30 x (+400 $) + 0,70 x (-50 $) = 120 - 35 = +85 $.
Les deux options ont la même valeur attendue : +85 $. Sur la base de la valeur attendue seule, elles sont à égalité. Dans un instant, vous verrez pourquoi un décideur prudent pourrait tout de même préférer l'une à l'autre.
Calculer une valeur attendue
À vous de jouer : Un seul nombre
Voici un seul pari. Deux issues, et les gains sont déjà exprimés en dollars nets :
- 10 % de chance d'un gain net de +75 $
- 90 % de chance d'une perte nette de -5 $
Quand le risque prime sur la valeur espérée brute
Quand le risque prime sur la valeur espérée brute
La valeur espérée suppose que vous pouvez répéter la mise de nombreuses fois afin que la moyenne finisse par s'imposer. De nombreuses décisions réelles n'ont lieu qu'une seule fois. Une seule perte que vous ne pouvez pas récupérer peut mettre fin au jeu avant même que la moyenne ne se manifeste.
La variance mesure l'étalement des gains possibles. L'option A mentionnée précédemment restait dans une fourchette étroite ; l'option B pouvait varier fortement dans les deux sens. Même valeur espérée, mais un risque très différent.
Règle générale : lorsqu'une perte potentielle est suffisamment importante pour vous ruiner (faillite, blessure, perte d'un bien irremplaçable), laissez ce risque primer sur la valeur espérée brute. Une moyenne légèrement plus basse est un prix juste pour éviter la ruine. C'est la raison pour laquelle les personnes souscrivent une assurance, même si celle-ci présente une valeur espérée négative.
Comparer deux options
À vous de jouer : deux options
Une petite entreprise doit choisir un seul plan de lancement :
- Plan A : 60 % de chances d'obtenir un bénéfice de +50 000 $ et 40 % de chances de subir une perte de -20 000 $.
- Plan B : un bénéfice garanti de +15 000 $.
Ce que la confiance devrait signifier
Calibration : Ce que la confiance devrait signifier
Lorsque vous affirmez être confiant à 70 %, vous formulez une affirmation testable : à chaque fois que vous ressentez exactement ce niveau de certitude, vous devriez avoir raison environ 70 % du temps.
Une personne bien calibrée qui indique 70 % sur 100 prédictions en réussit environ 70. Si elle n'en réussit que 40, elle était excessivement confiante. Si elle en réussit 90, elle était sous-confiante.
L'excès de confiance est l'erreur de calibration la plus courante. La plupart des gens sont beaucoup plus certains que ce que leur historique de réussite justifie, ce qui sabote silencieusement leurs décisions. La solution consiste à suivre vos prédictions et à comparer votre niveau de confiance déclaré à votre taux de réussite réel.
Lire sa propre confiance
À vous de jouer
Supposons que vous fassiez 10 prédictions distinctes, en déclarant à chaque fois être confiant à 70 %.
Trois biais qui détournent les décisions
Trois biais qui détournent les décisions
Même en disposant de l'espérance mathématique (EV) et de la calibration, des raccourcis mentaux prévisibles faussent le jugement. Voici les trois plus néfastes :
1. Biais des coûts irrécupérables (sunk-cost fallacy) : laisser l'argent, le temps ou l'effort déjà dépensés (et impossibles à récupérer) vous maintenir dans un engagement. « Nous avons déjà investi deux ans, nous ne pouvons pas arrêter maintenant. » Ces dépenses passées sont perdues de toute façon ; seules les coûts futurs et les bénéfices futurs devraient guider le choix.
2. Surconfiance : surestimer ce que l'on sait et la probabilité d'avoir raison (l'erreur de calibration évoquée dans la section précédente). Cela vous pousse à négliger les plans de secours, à sous-estimer les délais et à ignorer les signaux d'alerte.
3. Biais d'ancrage : se fixer sur le premier nombre entendu et s'en écarter trop peu. Le premier prix mentionné dans une négociation, ou la première estimation sur un projet, tire tous les jugements ultérieurs vers lui, même si ce premier nombre était arbitraire.
Vous ne pouvez pas éliminer ces biais, mais les nommer vous permet de les détecter en action.
Repérer le coût irrécupérable
À vous de jouer
Envisagez cette situation :
Vous avez déjà dépensé 60 $ et trois heures sur un projet qui ne mène clairement nulle part. Un collègue dit : « Nous avons tellement investi dans cela, nous ne pouvons pas abandonner maintenant. »
Portes à sens unique et portes à double sens
Portes à sens unique et portes à double sens
Toutes les décisions ne méritent pas le même soin. Un test utile : est-ce une porte à sens unique ou une porte à double sens ?
Les portes à double sens sont réversibles. Si le choix s'avère erroné, vous pouvez revenir en arrière et l'annuler à moindre coût : essayer un nouvel outil, réaménager une pièce, tester un emploi du temps d'étude. Prenez ces décisions rapidement. Trop réfléchir à un choix réversible gaspille du temps que vous pourriez consacrer à apprendre des résultats.
Les portes à sens unique sont irréversibles, ou coûteuses à inverser : supprimer la seule copie d'un fichier, abandonner ses études, se faire un tatouage permanent, publier quelque chose pour le monde entier. Prenez ces décisions lentement et avec soin, recueillez davantage d'informations et mettez en place des mesures de sécurité.
La compétence consiste à adapter votre délibération à la réversibilité. Prendre des décisions lentes sur des portes à double sens et des décisions rapides sur des portes à sens unique sont toutes deux des erreurs coûteuses.
Trier les portes
À vous de jouer
Voici deux décisions :
- (a) Supprimer définitivement l'unique copie d'un fichier.
- (b) Essayer un nouvel agencement des sièges dans une salle de classe.
Qualité de la décision vs Qualité du résultat
Qualité de la décision vs Qualité du résultat
Une bonne décision utilise le meilleur raisonnement disponible concernant les probabilités et les enjeux au moment où l'on décide. Un bon résultat est simplement la façon dont les choses se sont déroulées, et le hasard y a son mot à dire.
Comme l'incertitude est réelle, une bonne décision peut encore mener à un mauvais résultat, et une décision téméraire peut avoir de la chance. Juger une décision uniquement sur la base de son résultat est un piège appelé résultatisme.
Pour évaluer une décision de manière équitable, demandez-vous : étant donné ce qui était connaissable à l'époque, était-ce un pari raisonnable ? Un joueur de poker peut jouer une main parfaitement et perdre tout de même à cause d'une carte chanceuse. Cela ne rend pas la joue fausse.
Bonne décision ou bon résultat ?
À vous de jouer
Un ami a passé un feu rouge à 2 heures du matin, sans aucune voiture en vue, et est arrivé chez lui sain et sauf.
Quand une machine recommande le choix
Quand une machine recommande le choix
De plus en plus, les systèmes automatisés vous fourniront une recommandation : cette route, ce diagnostic, cette transaction, ce candidat. Souvent, le système classe les options par valeur attendue ou un score similaire.
Cette recommandation est une donnée d'entrée, pas un verdict. Le système optimise les chiffres qui lui ont été donnés. Il ne ressent pas le poids d'une porte à sens unique, il ne sait pas quelles pertes ruineraient vous, et ses probabilités peuvent être fausses, biaisées ou manquer de contexte.
Votre rôle est d'évaluer ce que la machine ne peut pas : l'option à plus forte valeur attendue est-elle trop risquée en cas d'échec ? Cette décision est-elle réversible ? Faites-vous confiance aux données d'entrée ? Quelle que soit la suggestion de l'outil, vous évaluez la valeur attendue, le risque et la réversibilité, et vous assumez la responsabilité du résultat.
Contester la recommandation
À vous de jouer
Un système automatisé recommande l'Option A car elle présente la plus haute valeur attendue.