Olasılığa Göre Ödülleri Tartmak

Beklenen Değer

Bir sonuç belirsiz olduğunda, beklenen değer (EV), aynı kararı birçok kez tekrarlayabildiğinizde elde edeceğiniz ortalama ödettir.

Formül ağırlıklı bir toplamdır: EV = (olasılık x ödül) toplamı. Her olası ödülü olasılığıyla çarpın, ardından çarpımları bir araya toplayın.

İki seçeneği inceleyin:

- Seçenek A (güvenli bahis): %90 olasılıkla +$100 kazanç ve %10 olasılıkla -$50 kayıp.

EV(A) = 0,90 x (+$100) + 0,10 x (-$50) = 90 - 5 = +$85.

- Seçenek B (uzak ihtimal): %30 olasılıkla +$400 kazanç ve %70 olasılıkla -$50 kayıp.

EV(B) = 0,30 x (+$400) + 0,70 x (-$50) = 120 - 35 = +$85.

Her iki seçeneğin de beklenen değeri aynıdır: +$85. Sadece ham EV'ye bakıldığında berabere kalırlar. Bir an içinde, dikkatli bir karar vericinin neden hâlâ birini diğerine tercih edebileceğini göreceksiniz.

Beklenen Değeri Hesaplayın

Sıra Sizde: Tek Sayı

İşte tek bir bahis. İki sonuç var ve kazançlar zaten net dolar cinsinden belirtilmiştir:

- %10 ihtimalle net +$75

- %90 ihtimalle net -$5

Risk Ham EV'yi Yenince

Risk Ham EV'yi Yenince

Beklenen değer, bahsin birçok kez tekrarlanabildiğini ve ortalamanın sonunda öne çıktığını varsayar. Gerçek hayattaki birçok karar tek seferlik alınır. Telafisi mümkün olmayan tek bir kayıp, ortalama ortaya çıkmadan önce oyunu sonlandırabilir.

Varyans, olası ödemelerin ne kadar dağıldığını ölçer. Daha önceki A seçeneği dar bir bantta kalıyordu; B seçeneği ise her iki yönde de büyük farklılıklar gösterebilirdi. Aynı EV, çok farklı risk.

Kural: Olası bir kayıp sizi iflasa, yaralanmaya veya geri alınamaz bir şeyi kaybetmeye götürecek kadar büyükse, bu risk ham EV'yi geçersiz kılmalıdır. İflası önlemek için ortalamanın biraz daha düşük olması adil bir fiyattır. İnsanların negatif EV taşımasına rağmen neden sigorta satın aldığının nedeni budur.

İki Seçeneği Karşılaştır

Sıra Sizde: İki Seçenek

Küçük bir şirket tek bir lansman planı seçmek zorundadır:

- Plan A: %60 olasılıkla +$50.000 kâr ve %40 olasılıkla -$20.000 zarar.

- Plan B: Garantili +$15.000 kâr.

Güvenin Ne Anlama Gelmesi Gerektiği

Kalibrasyon: Güvenin Ne Anlama Gelmesi Gerektiği

%70 güveniyorum dediğinizde test edilebilir bir iddia ortaya koyuyorsunuz: Bu kesinlikte hissettiğiniz tüm anlarda, sonuçların yaklaşık %70'inde haklı çıkmanız gerekir.

100 tahminde %70 dediğinde yaklaşık 70'inde haklı çıkan iyi kalibre edilmiş bir kişi vardır. Sadece 40'ında haklıysa aşırı özgüvenliydi. 90'ında haklıysa özgüvensizdi.

Aşırı özgüven, en yaygın kalibrasyon hatasıdır. Çoğu insan, geçmiş performanslarının haklı çıkardığından çok daha emin hissetmektedir; bu durum da kararlarını sessizce bozar. Çözüm, tahminlerinizi takip etmek ve belirttiğiniz güven seviyesini gerçek isabet oranınızla karşılaştırmaktır.

Kendi Güveninizi Okuma

Sıra Sizde

10 ayrı tahmin yaptığınızı ve her seferinde %70 emin olduğunuzu varsayalım.

Kararları Ele Geçiren Üç Yanlılık

Kararları Ele Geçiren Üç Yanlılık

Beklenen Değer (EV) ve kalibrasyon elinizde olsa bile, öngörülebilir zihinsel kısayollar yargıyı çarpıtır. En yıkıcı olan üçü şunlardır:

1. Batık maliyet yanılgısı: Zaten harcadığınız ve geri alamayacağınız para, zaman veya çabayı sizi bağlı tutmaya devam ettirmek. "Zaten iki yıl yatırım yaptık, şimdi duramayız." O geçmiş harcama her halükârda gitti; seçimi belirleyen yalnızca gelecekteki maliyetler ve gelecekteki faydalar olmalıdır.

2. Aşırı özgüven: Ne kadar bildiğinizi ve ne kadar doğru olma olasılığınız olduğunun abartılması (bir önceki bölümdeki kalibrasyon hatası). Bu durum, yedek planları atlatmanıza, zaman çizelgelerini hafife almanıza ve uyarı işaretlerini görmezden gelmenize neden olur.

3. Çapalama (Anchoring): Duyduğunuz ilk sayıya kilitlenmek ve ondan yeterince az sapmak. Bir müzakerede söylenen ilk fiyat veya bir projedeki ilk tahmin, o ilk sayı keyfi olsa bile sonraki tüm yargıları kendine doğru sürükler.

Bu yanlılıkları silemezsiniz, ancak onları adlandırmak, işlerken yakalamanızı sağlar.

Batık Maliyeti Tespit Et

Sıra Sizde

Bu durumu göz önüne alın:

Zaten 60 $ ve üç saat harcayan, açıkça hiçbir yere varmayan bir proje üzerinde çalışıyorsunuz. Bir ekip arkadaşı diyor ki: "Buna bu kadar emek verdik, şimdi vazgeçemeyiz."

Tek Yönlü ve Çift Yönlü Kapılar

Tek Yönlü ve Çift Yönlü Kapılar

Her karar aynı özeni hak etmez. Faydalı bir test şudur: Bu bir tek yönlü kapı mı yoksa bir çift yönlü kapı mı?

Çift yönlü kapılar geri dönebilir niteliktedir. Seçim yanlış çıkarsa, geri dönüp onu ucuz bir şekilde geri alabilirsiniz: yeni bir araç denemek, bir odayı yeniden düzenlemek, bir çalışma programını test etmek. Bunlara hızla karar verin. Geri dönebilir bir seçim üzerinde fazla düşünmek, sonuçtan öğrenmek için harcayabileceğiniz zamanı israf eder.

Tek yönlü kapılar geri döndürülemez veya geri almak için pahalıdır: bir dosyanın tek kopyasını silmek, okuldan ayrılmak, kalıcı bir dövme yaptırmak, bir şeyi tüm dünyaya yayınlamak. Bunlara yavaşça ve dikkatle karar verin, daha fazla bilgi toplayın ve önlemler alın.

Yetenek, dikkatli düşünme sürenizi kararın geri dönüşülebilirliğine uyarlamanızdır. İki yönlü kapılar için yavaş kararlar almak ve tek yönlü kapılar için hızlı kararlar almak, her ikisi de pahalı hatalardır.

Kapıları Sınıflandırın

Sıra Sizde

İşte iki karar:

- (a) Bir dosyanın tek kopyasını kalıcı olarak silmek.

- (b) Bir sınıfta yeni bir oturma düzeni denemek.

Karar Kalitesi ve Sonuç Kalitesi

Karar Kalitesi ve Sonuç Kalitesi

İyi bir karar, olasılıklar ve riskler hakkında karar verildiği anda mevcut olan en iyi muhakemeyi kullanır. İyi bir sonuç ise olayların nasıl sonuçlandığıdır ve şansa da bu konuda bir oy hakkı tanınır.

Belirsizlik gerçek olduğu için, iyi bir karar kötü bir sonuca, dikkatsiz bir karar ise şans eseri iyi bir sonuca yol açabilir. Bir kararı yalnızca sonucuna göre değerlendirmek, sonuççuluk (resulting) olarak adlandırılan bir tuzaaktır.

Bir kararı adil bir şekilde değerlendirmek için şu soruyu sorun: o an bilinebilir olanlara göre bu, mantıklı bir bahş mıydı? Bir poker oyuncusu bir eli mükemmel bir şekilde oynasa bile şanslı bir karta karşı kaybedebilir. Bu, o hamlenin yanlış olduğu anlamına gelmez.

İyi Karar mı, İyi Sonuç mu?

Sıra Sizde

Bir arkadaşınız, etrafta hiçbir araç yokken, sabahın 2'sinde kırmızı ışıkta geçti ve evine güvenle ulaştı.

Bir Makine Seçimi Önerdiğinde

Bir Makine Seçimi Önerdiğinde

Giderek daha fazla otomatik sistem size bir öneri sunacak: bu rota, bu tanı, bu işlem, bu aday. Genellikle sistem, seçenekleri beklenen değer veya benzer bir puana göre sıralar.

Bu öneri bir girdidir, bir hüküm değil. Sistem, ona verilen sayıları optimize eder. Tek yönlü bir kapının ağırlığını hissetmez, hangi kayıpların sizi mahvedeceğini bilmez ve olasılıkları yanlış, önyargılı veya bağlamdan yoksun olabilir.

İşiniz, makinenin ölçemediğini tartmaktır: Daha yüksek EV'li seçenek başarısız olursa çok mu riskli? Bu geri alınabilir mi? Girdilere güveniyor muyum? Araç ne önerirse önerin, siz EV'yi, riski ve geri alınabilirliği tartarsınız ve sonucu üstlenirsiniz.

Öneriyi Geçersiz Kılma

Sıra Sizde

Otomatik bir sistem, en yüksek beklenen değere sahip olduğu için A Seçeneğini öneriyor.