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Bienvenue

Chaque fois que vous vérifiez la prévision météorologique, jouez aux cartes ou vous demandez si votre toast va atterrir du bon côté, vous pensez à la probabilité.

La probabilité est la branche des mathématiques qui quantifie l'incertitude. Elle nous donne un moyen de mesurer la probabilité qu'un événement se produise : et comment il est improbable.

Les casinos s'en reposent dessus. Les prévisions météorologiques en dépendent. Les tests médicaux vivent ou meurent avec. Les sociétés d'assurances évaluent leurs produits avec.

Dans ce cours, vous apprendrez à calculer des probabilités, repérer les erreurs courantes dans la pensée probabiliste et comprendre pourquoi la maison gagne toujours.

Question de Révision

Avant de commencer, testons votre intuition.

Imaginez que vous lancez un jeton de monnaie équilibré 10 fois et que vous obtenez des têtes à chaque fois. Est-ce que le prochain lancer est plus susceptible d'être un revers ? Pourquoi ou pourquoi pas ?

Formule

Diagrammes d'ensemble d'événements pour un lancer de jeton (2 résultats), un dé à six faces (6 résultats) et une boîte de cartes (52 résultats) avec la formule de probabilité

La Formule de Probabilité

La probabilité mesure la probabilité qu'un événement se produise, sur une échelle allant de 0 (impossible) à 1 (inévitable).

La formule de base est simple:


P(event) = résultats favorables / résultats totaux


Quelques exemples:

- Lancer de jeton (têtes) : 1 résultat favorable / 2 résultats totaux = 1/2 = 0.5 = 50%

- Rolling a 6 on a die: 1 favorable / 6 total = 1/6 ≈ 16.7%

- Drawing an ace from a deck: 4 aces / 52 cards = 4/52 = 1/13 ≈ 7.7%


La clé est de compter : combien de fois une chose peut-elle se produire, par rapport à combien de possibilités totales y a-t-il ?

Problème de Pratique

Laisons-nous pratiquer avec un problème classique.

Un sac contient 3 boutons de couleur rouge & 5 boutons de couleur bleue. Vous plongez la main et tirez un bouton sans regarder.

Quelle est la probabilité de tirer un bouton de couleur rouge ? Montrez votre travail.

ET et OU

Combinaison des Probabilités

Arbre de Probabilités: Deux Lancers de Monnaie

Parfois, nous voulons connaître la probabilité de plus d'un événement se produire.


Il existe deux règles principales:


ET (les deux événements se produisent) : Multipliez les probabilités

- Cela fonctionne lorsque les événements sont indépendants : l'un n'affecte pas l'autre.

- Exemple : P(coupe ET coupe) = 1/2 × 1/2 = 1/4


OU (l'un des événements se produit) : Ajoutez les probabilités

- Cela fonctionne lorsque les événements sont mutuellement exclusifs : ils ne peuvent pas tous les deux se produire en même temps.

- Exemple : P(lancer un 1 OU un 2) = 1/6 + 1/6 = 2/6 = 1/3


Imaginez cela : ET rend les choses moins probable (vous devez que les deux). OU rend les choses plus probable (vous n'avez besoin que d'un seul).

Problème de Pratique

Voici un problème de probabilité composée.

Vous faites tomber une pièce de monnaie équilibrée et lancez un dé à six faces de manière équilibrée en même temps.

Quelle est la probabilité de faire une tête ET de faire un 6 ? Montrez votre travail.

Roulette : La Roue A Aucun Souvenir

Le Paradoxe du Jouisseur

En 1913 au Casino de Monte-Carlo, la bille du rouleau est tombée sur le noir 26 fois de suite. Les joueurs ont rué vers les paris sur le rouge, convaincus qu'il était 'dû'. Ils ont perdu des millions.

Cette erreur est si courante qu'elle a un nom : l'erreur du joueur.

L'erreur est de croire que les résultats passés affectent les événements futurs indépendants. Mais une roue de roulette n'a pas de mémoire. Une pièce n'a pas de mémoire. Les dés n'ont pas de mémoire.

Chaque rotation, levée ou lancer est un nouvel départ avec les mêmes probabilités que toujours.


Pourquoi nos cerveaux commettent-ils cet erreur ? Parce que les humains sont des chercheurs de motifs. Nous avons évolué pour trouver des motifs, mais parfois nous trouvons des motifs où il n'y en a pas.

Testez votre compréhension

Voici un scénario à réfléchir.

Vous observez une roue de roulette. En ignorant le vert 0 & 00, la probabilité du rouge sur une seule rotation est de 50%. La roue vient de tomber sur le noir 8 fois de suite.

Le rouge est-il 'dû' ? Est-il plus probable de sortir à la prochaine rotation ? Expliquez votre raisonnement en utilisant ce que vous avez appris.

Pourquoi la maison gagne toujours

Tableau de la valeur attendue comparant le lancer d'une pièce (équitable), le billet de loterie (-$1.50), la machine à sous et la roulette avec un graphique en barres montrant les pertes cumulées sur 100 parties

Valeur attendue

La valeur attendue (EV) est la résultat moyen que vous obtiendriez si vous répétiez quelque chose beaucoup, beaucoup de fois.

La formule est :


E(V) = (prix - coût) × probabilité de gagner


Si la valeur attendue est positive, la mise est en votre faveur à long terme.

Si la valeur attendue est négative, la mise est en faveur de la maison à long terme.


Cela explique pourquoi les casinos sont rentables. Tous les jeux qu'ils offrent ont une valeur attendue négative pour le joueur. Quelqu'un pourrait gagner gros, mais sur des milliers de paris, la mathématique favorise toujours la maison.

Problème de loterie

Calculons la valeur attendue d'un billet de loterie.


- Un billet coûte $2

- La chance de gagner est 1 sur 1 000

- Le prix est $500

Quelle est la valeur attendue de ce billet de loterie ? Est-ce d'acheter d'un point de vue mathématique uniquement ? Montrez vos travaux.

Probabilités dans la vie quotidienne

La probabilité est partout

La probabilité n'est pas seulement réservée aux casinos et aux jeux de cartes. Elle influence les décisions dans le monde réel chaque jour.


Prévisions météorologiques: Lorsque la prévision météorologique indique '70% de chance de pluie', cela signifie que dans 100 situations météorologiques similaires, il a plu environ 70 fois. Cela ne signifie pas que 70% de la zone recevra de la pluie, ou que la pluie tombera pendant 70% de la journée.


Analyse du sport: Les équipes utilisent la probabilité pour décider de tenter un field goal ou de retirer un gardien, ou de faire une mise au sol. Moneyball était une révolution de la probabilité.


Examens médicaux: C'est là où la probabilité devient vraiment contre-intuitive : où la méprise peut causer un véritable préjudice.

Problème d'examen médical

L'énigme du résultat faux positif

C'est l'un des problèmes les plus célèbres en probabilité. Lisez attentivement.


- Une maladie affecte 1 sur 1 000 personnes dans la population.

- Un test pour la maladie est 99% précis : cela signifie qu'il identifie correctement les personnes malades à 99% du temps et identifie correctement les personnes en bonne santé à 99% du temps.

- Vous faites le test et obtenez un résultat positif.


La plupart des personnes, y compris de nombreux médecins, se trompent là-dessus.

Si vous obtenez un résultat positif, êtes-vous probablement malade ? Débrouillez-vous avec les chiffres. Conseil : imaginez tester 1 000 personnes et comptez les positifs.

Ce que vous avez appris

Résumé

Vous avez abordé beaucoup de sujets dans cette leçon:

- Probabilités de base: P(événement) = favorable / total

- Événements composites: ET signifie multiplier, OU signifie ajouter

- Le paradoxe du joueur: les résultats passés ne font pas affecter les événements futurs indépendants

- Valeur attendue: la moyenne à long terme des résultats d'une mise

- Taux de base et faux positifs: pourquoi un test positif ne signifie pas toujours que vous êtes malade


La probabilité est l'une des branches les plus pratiques de la mathématiques. Elle ne vous rendra pas chanceux, mais elle vous aidera à prendre de meilleures décisions.

Quelle était la chose la plus surprenante que vous ayez apprise dans cette leçon ? Comment pourriez-vous utiliser la probabilité dans votre propre vie ?