मजबूत बनाम कमजोर प्रमाण

प्रमाण: मानने का कारण

प्रमाण वह कारण है जिससे कोई मान्यता (claim) सच हो सकती है। बिना प्रमाणों के कोई भी मान्यता (claim) बस एक राय है जो एक कपड़ा पहने हुए है।

सभी प्रमाणों का वजन समान नहीं होता। इन दोनों की तुलना करें:

- कमजोर प्रमाण: एक व्यक्ति की कहानी, एक समीक्षा, एक भावना, एक स्रोत के बिना तस्वीर, या 'सबको पता है।' यह सच हो सकता है, लेकिन एक उदाहरण बहुत कम साबित करता है।

- मजबूत प्रमाण: कई सावधानी से किए गए माप, एक अध्ययन जिसे दूसरों ने दोहराया है, कई रिकॉर्ड जो एक-दूसरे से मेल खाते हैं, या डेटा जिसे आप इस बात तक वापस ट्रैस कर सकते हैं कि इसे कौन और कैसे एकत्र किया गया।

किसी भी साक्ष्य के बारे में दो प्रश्न पूछें: इसकी मात्रा कितनी है? और इसे कितनी सावधानी से इकट्ठा किया गया था? एक शोरुकी कहानी कमजोर होती है। कई सावधानी से किए गए, दोहराए जा सकने वाले मापन मजबूत होते हैं।

उदाहरण। दावा: 'यह विटामिन सर्दी को ठीक करता है।' कमजोर समर्थन: एक व्यक्ति ऑनलाइन कहता है कि यह उसकी मदद से काम आया। मजबूत समर्थन: एक बड़ा परीक्षण जहाँ कुछ लोगों को विटामिन मिला, कुछ को नकली गोली मिली, और न तो किसी समूह को पता था कि उन्हें क्या मिला है।

साक्ष्य का मूल्यांकन करें

आपकी बारी

एक वीडियो का दावा है कि एक नया एनर्जी ड्रिंक लोगों को तेज दौड़ने में मदद करता है। समर्थन के दो प्रकार प्रस्तुत किए गए हैं:

- A: एक एथलीट कहता है, 'मैंने इसे पीया और अपना व्यक्तिरिकॉर्ड बनाया।'

- B: एक परीक्षण जहाँ 200 दौड़ने वालों के समय का मापन ड्रिंक के साथ और बिना ड्रिंक के किया गया, और समयों की तुलना की गई।

प्राथमिक, द्वितीयक और स्वतंत्र

स्रोत: आपको कौन बता रहा है

स्रोत वह जगह है जहाँ से कोई दावा आता है। किसी दावे पर भरोसा करने से पहले, पूछें कि वह कहाँ से शुरू हुआ।

- प्राथमिक स्रोत मूल होता है: वास्तविक अध्ययन, गवाह, कच्चे रिकॉर्ड, या वही व्यक्ति जो वहाँ मौजूद था।

- द्वितीयक स्रोत किसी प्राथमिक स्रोत का वर्णन या पुनर्उद्धरण करता है: किसी अध्ययन पर समाचार लेख, किसी रिपोर्ट का सारांश देने वाला पोस्ट, या कोई ऐप जो अंक किसी अन्य जगह से ला रहा हो।

द्वितीयक स्रोत उपयोगी होते हैं, लेकिन हर पुनर्बयान में एक गलती या पूर्वाग्रथ जुड़ सकता है। जब कोई दावा वास्तव में महत्वपूर्ण हो, तो उसे वापस प्राथमिक स्रोत की ओर तक खोजें।

एक से अधिक स्वतंत्र स्रोतों की जाँच करें

स्वतंत्र स्रोत वे होते हैं जो एक-दूसरे से कॉपी नहीं करते। दस वेबसाइटें जो सभी ने एक ही पोस्ट की कॉपी की है, वे दस स्रोत नहीं हैं: वे एक ही स्रोत का दस बार पुनर्बयान हैं।

वास्तविक पुष्टि तब होती है जब अलग-अलग लोग, जिन्होंने अपनी जानकारी स्वयं एकत्रित की है, एक ही उत्तर पर पहुँचते हैं। साथ ही पूछें: क्या इस स्रोत के पास दावे को झुकाव देने का कोई कारण है? किसी दुकान की अपनी वेबसाइट के पास यह कहने का कारण है कि उसका उत्पाद सबसे अच्छा है।

आप किस स्रोत पर भरोसा करते हैं

आपकी बारी

आप जानना चाहते हैं कि क्या किसी फोन की बैटरी वास्तव में 20 घंटों तक चलती है। दो स्रोत दावे करते हैं:

- स्रोत 1: फोन के निर्माता की अपनी विज्ञापन कहती है '20 घंटे!'

- स्रोत 2: एक समीक्षा साइट जिसने फोन खरीदा, कई फोन पर समान बैटरी टेस्ट चलाया, और उसकी विधि प्रकाशित की, जो दो अन्य स्वतंत्र परीक्षकों के परिणामों से मेल खाती है।

साथ होना मतलब कारण नहीं

दो चीज़ें साथ में बढ़ना

यह भ्रम का सबसे आम तरीकों में से एक है। जब दो चीज़ें साथ में होती हैं, तो कहने का 유혹 होता है कि एक का कारण दूसरा है। अक्सर, ऐसा नहीं होता।

चित्र को देखें। गर्मियों में आइसक्रीम की बिक्री बढ़ती है। गर्मियों में सूर्य जलने (सनबर्न) के मामले भी बढ़ते हैं। वे साथ में बढ़ते और घटते हैं। क्या आइसक्रीम खाने से सूर्य जलना होता है? बिल्कुल नहीं।

दोनों का कारण एक छिपा हुआ तीसरा कारक है: गर्मी। गर्म और धूप वाले दिन लोगों को आइसक्रीम खरीदने बाहर भेजते हैं और साथ ही धूप में जलने के लिए भी। गर्मी दोनों का ड्राइवर है। एक दूसरे का ड्राइवर नहीं है।

जब दो चीज़ें साथ में बदलती हैं, तो उसे सहसंबंध (correlation) कहते हैं। सहसंबंध एक ऐसी संकेत है जिस पर ध्यान देना ज़रूरी है, लेकिन यह प्रमाण नहीं है कि एक ने दूसरा पैदा किया। हमेशा पूछें: दोनों को समझाने के लिए और क्या हो सकता है? एक छिपा हुआ कारण, या बस संयोग, अक्सर असली जवाब होता है।

असली कारण पहचानें

आपकी बारी

एक अध्ययन पाता है कि जिन शहरों में अधिक अग्निशमन कर्मचारी होते हैं, वहाँ आग से होने वाला नुकसान भी अधिक होता है। कोई निष्कर्ष निकालता है: 'अग्निशमन कर्मचारी आग से होने वाले नुकसान का कारण हैं, इसलिए हमें उन्हें कम ही रखना चाहिए।'

हैरान करने वाले दावे की सत्यापन करें

हैरानी जितनी गहरी, जाँच उतनी कठिन

हैरान करने वाले दावे सबसे तेजी से फैलते हैं, और ऐसे दावे गलत, बढ़ा-चढ़ाकर बताए गए या पुराने होने की संभावना भी सबसे अधिक होती है। किसी चौंकाने वाले दावे को मानने या आगे भेजने से पहले, रुकें और उसे अपने उपकरणों से गुजारें।

किसी भी हैरान करने वाले दावे के लिए एक त्वरित चेकलिस्ट:

1. समर्थन क्या है? क्या इसका वास्तविक आधार है, या बस कोई आत्मविश्वास भरा बयान है?

2. इसका स्रोत क्या है? इसे उस दसवें व्यक्ति तक नहीं, बल्कि मूल स्रोत की ओर खोजें।

3. क्या एक से अधिक स्वतंत्र स्रोत सहमत हैं? या क्या यह वही दावा है जो इधर-उधर कॉपी किया जा रहा है?

4. क्या यह अपरिचित है? पुरानी संख्याएँ और पुरानी कीमतें पुरानी हो जाती हैं।

यह हर स्रोत पर लागू होता है: एक खोज परिणाम, एक ऐप, एक समीक्षा, एक स्वतः उत्तर, एक शीर्षक, एक दोस्त। कोई भी उन्हें मुफ्त में पार नहीं कर सकता, बस इसलिए कि वे पक्के लगते हैं।

आपका सत्यापन योजना

आपकी बारी

आप एक पोस्ट देखते हैं जिसमें दावा किया गया है: 'विज्ञानियों का कहना है कि चॉकलेट अब साबित हो चुकी है कि यह आपको 30% अधिक स्मार्ट बनाती है।' यह चौंका देने वाला है, इसमें कोई लिंक नहीं है, और इसे तेजी से साझा किया जा रहा है।