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그것이 사실임을 어떻게 알 수 있나요?
매일 수많은 주장에 접하게 됩니다. 웹사이트는 특정 음식이 건강에 좋다고 하고, 앱은 가격을 제시하며, 검색 결과는 숙제에 대한 답을 제공합니다. 친구는 충격적인 헤드라인을 공유하고, 리뷰는 어떤 게임이 훌륭하다고 말합니다.
이러한 주장 중 일부는 사실일 수 있습니다. 그러나 일부는错误或, 구식이거나, 무언가를 팔기 위해 편향되어 있을 수 있습니다. 문제는 틀린 답이 옳은 답만큼이나 확신에 찬 어조로 들릴 수 있다는 점입니다.
이 수업에서는 주장이 어디에서 왔든 상관없이 어떤 주장이든 검증하기 위한 네 가지 도구를 제공합니다: 증거를 평가하고, 출처를 확인하며, 상관관계 함정에 유의하고, 공유하기 전에 검증하는 것입니다.
이 기술은 말하기는 쉽지만, 실제로 사용하는 데는 연습이 필요합니다. 주장이 얼마나 확신에 찬 소리로 들리느냐로 판단하지 마세요. 그 뒤에 있는 증거와 그것이 나온 출처로 판단하세요.
당신이 접했던 주장
우선 본인의 경험부터 시작해 보겠습니다.
강한 증거와 약한 증거
증거: 믿을 이유
증거는 주장이 참일 수 있는 이유입니다. 증거가 없는 주장은 그저 가면을 쓴 의견일 뿐입니다.
모든 증거가 같은 무게를 갖지는 않습니다. 다음 두 가지를 비교해 보세요:
- 약한 증거: 한 사람의 이야기, 단 하나의 리뷰, 느낌, 출처가 없는 사진, 또는 '모두가 아는 사실'입니다. 참일 수도 있지만, 하나의 예시는 매우 적은 것을 증명할 뿐입니다.
- 강한 증거: 많은 정밀한 측정, 다른 사람들이 반복한 연구, 서로 일치하는 여러 기록, 또는 누가 어떻게 수집했는지 추적할 수 있는 데이터입니다.
어떤 증거에 대해서든 두 가지 질문을 하세요: 양이 얼마나 많나요? 그리고 얼마나 신중하게 수집되었나요? 한 사람의 큰 소리로 한 이야기는 약한 증거입니다. 반면, 많은 수의 신중하고 반복 가능한 측정은 강한 증거입니다.
예시. 주장: '이 비타민은 감기를 치료한다.' 약한 근거: 온라인에서 한 사람이 자신에게 효과가 있었다고 말하는 것. 강한 근거: 일부 사람들에게는 비타민을, 일부에게는 가짜 알약을 투여하고, 어느 쪽이 어떤 것을 받았는지 두 집단 모두 모르게 하는 대규모 임상 시험.
증거를 평가하다
당신의 차례
한 비디오가 새로운 에너지 드링크가 사람들을 더 빠르게 달리게 한다고 주장합니다. 두 가지 종류의 근거가 제시됩니다:
- A: 한 선수가 "그걸 마시고 개인 기록을 세웠습니다."라고 말합니다.
- B: 200명의 러너가 그 드링크를 마신 경우와 마시지 않은 경우의 시간을 측정하여 비교한 시험.
1차, 2차, 독립적 출처
출처: 누가 당신에게 말하고 있는가
출처(source)는 주장이 나온 곳입니다. 어떤 주장을 신뢰하기 전에, 그것이 어디서 시작되었는지 물어보세요.
- 1차 출처(primary source)는 원본입니다: 실제 연구, 목격자, 원시 기록, 현장을 직접 경험한 사람.
- 2차 출처(secondary source)는 1차 출처를 설명하거나 반복합니다: 연구에 관한 뉴스 기사, 보고서를 요약한 게시물, 다른 곳에서 수치를 가져온 앱.
2차 출처는 유용하지만, 각 재전달 과정에서 오류나 편향이 추가될 수 있습니다. 주장이 정말 중요할 때는 1차 출처로 거슬러 올라가 확인하세요.
독립적인 출처 여러 개를 확인하세요
독립적인 출처는 서로를 복제하지 않은 출처입니다. 동일한 게시물을 복제한 웹사이트 10개는 10개의 출처가 아닙니다: 그것은 한 출처가 10번 반복된 것입니다.
진정한 확인은 서로 다른 사람들이 각자의 정보를 수집하여 동일한 답에 도달할 때입니다. 또한 이렇게 물어보세요: 이 출처는 주장에 편향을 가질 이유가 있는가? 가게의 자체 페이지는 자사 제품이 최고라고 말할 이유가 있습니다.
어떤 출처를 신뢰할 것인가
당신의 차례
어떤 전화기의 배터리가 실제로 20시간 지속하는지 알고 싶습니다. 두 가지 출처가 다음과 같은 주장을 합니다:
- 출처 1: 전화기 제조사의 자체 광고에 '20시간!'이라고 적혀 있습니다.
- 출처 2: 해당 전화기를 직접 구매하여 여러 전화기에서 동일한 배터리 테스트를 수행하고, 그 방법을 공개했으며, 두 명의 다른 독립적 테스트 결과와 일치하는 리뷰 사이트입니다.
함께 일어난다고 해서 인과관계가 아니다
함께 상승하는 두 가지
여기 가장 흔한 속임수 중 하나가 있습니다. 두 가지 일이 함께 일어나면, 하나는 다른 하나의 원인이라고 말하고 싶어지는 유혹이 있습니다. 하지만 실제로는 그렇지 않은 경우가 많습니다.
그림을 보세요. 여름에는 아이스크림 판매량이 증가합니다. 여름에는 일광화상도 증가합니다. 두 가지는 함께 오르내립니다. 아이스크림을 먹는 것이 일광화상의 원인일까요? 물론 아닙니다.
둘 다 숨겨진 세 번째 요인인 여름 때문에 발생합니다. 덥고 햇볕이 강한 날에는 사람들이 아이스크림을 사러 나가기도 하고, 햇볕에 타기 쉬운 야외로 나가기도 합니다. 여름이 이 두 가지를 모두 유발하는 것입니다. 어느 하나도 다른 하나를 유발하지 않습니다.
두 가지가 함께 움직이는 것을 상관관계라고 합니다. 상관관계는 주목할 만한 단서이지만, 하나가 다른 하나를 유발했다는 증거는 아닙니다. 항상 이렇게 물어보세요: 둘 다 설명할 수 있는 다른 요인은 무엇인가? 숨겨진 원인이나 단순한 우연이 종종 진짜 답입니다.
진짜 원인 찾기
당신의 차례
한 연구에 따르면 소방관이 더 많은 마을일수록 화재 피해도 더 큰 것으로 나타났습니다. 누군가는 이렇게 결론을 내립니다: '소방관이 화재 피해를 유발하므로, 소방관을 더 적게 고용해야 한다.'
놀라운 주장 검증하기
놀라움이 클수록, 확인은 더 어려워집니다
놀라운 주장은 가장 빠르게 퍼지지만, 동시에 틀리거나 과장되었거나 시대에 뒤처진 정보일 가능성도 가장 높습니다. 충격적인 주장을 믿거나 공유하기 전에 잠시 멈추고 여러분의 도구로 이를 검증해 보세요.
놀라운 주장에 대한 간단한 체크리스트:
1. 근거는 무엇인가? 실제 뒷받침하는 증거가 있는가, 아니면 단순히 자신감 있는 목소리만 있는가?
2. 어디서 온 것인가? 그것을 반복한 열 번째 사람이 아닌, 원래 출처로 거슬러 올라가라.
3. 독립적인 출처가 둘 이상 일치하는가? 아니면 같은 주장이 여기저기 복사된 것인가?
4. 최신 정보인가? 오래된 수치와 오래된 가격은 시효가 지나기 마련이다.
이것은 모든 출처에 적용된다: 검색 결과, 앱, 리뷰, 자동화된 답변, 헤드라인, 친구. 어떤 것도 확신에 찬 말투라는 이유만으로 면죄부를 받지 않는다.
당신의 검증 계획
당신의 차례
다음과 같은 주장이 담긴 게시물을 보았다: '과학자들은 초콜릿이 당신을 30% 더 똑똑하게 만든다고 입증되었다고 한다.' 놀라운 내용이고, 링크가 없으며, 빠르게 공유되고 있다.