English· Español· Deutsch· Nederlands· Français· 日本語· ქართული· 繁體中文· 简体中文· Português· Русский· العربية· हिन्दी· Italiano· 한국어· Polski· Svenska· Türkçe· Українська· Tiếng Việt· Bahasa Indonesia

nu

gast
1 / ?
terug naar lessen

Geautomatiseerde systemen in het dagelijks leven

De tools die voor ons antwoorden

Je gebruikt al elke dag geautomatiseerde systemen, waarschijnlijk zonder er echt over na te denken. Een geautomatiseerd systeem is elk gereedschap dat informatie verwerkt en zelfstandig een antwoord of actie produceert, zonder dat een persoon elke stap bepaalt.

Hier zijn er een paar die je vrijwel zeker al hebt gebruikt:

- Een kaartenapp die de snelste route naar een bestemming kiest.

- Een zoekbalk of huiswerkhelper die antwoordt op een vraag die je typt.

- Een webshop die aanbeadvat wat je als volgende kunt kopen of een prijs toont.

- Een vertaler die één taal naar een andere taal omzet.

- Een spellingcontrole die een woord onderstreept en een correctie voorstelt.

Deze hulpmiddelen zijn nuttig. Ze zijn ook gewoon hulpmiddelen. Het doel van deze les is niet om ze te vrezen of ze blindelings te vertrouwen, maar om te leren hoe je ze kunt gebruiken, zoals een ervaren vakman elk ander hulpmiddel gebruikt.

Opwarming

Voordat we dieper ingaan, denk na over je eigen week.

Noem één geautomatiseerd systeem dat je onlangs hebt gebruikt en waarvoor je het hebt gebruikt. Het kan van alles zijn: een kaarten-app, een spel, een zoekbalk, een aanbeveling, een vertaler, wat dan ook.

Waar geautomatiseerde systemen goed in zijn

Echte sterke punten

Geautomatiseerde systemen zijn echt goed in sommige dingen, vaak veel beter dan een mens:

- Snel. Een route-app vergelijkt duizenden wegcombinaties in de tijd die het duurt om te knipperen.

- Onvermoeibaar. Het controleert de 900e prijs net zo zorgvuldig als de eerste. Het wordt nooit saai of slaperig.

- Consistent. Geef het dezelfde invoer twee keer en het doet hetzelfde twee keer. Het heeft geen slechte dag.

- Verwerkt grote hoeveelheden data. Het kan een enorme lijst, een lang document of een hele kaart tegelijk scannen, meer dan een mens in zijn hoofd kan houden.

Wanneer een taak groot, herhalend en saai is, is een geautomatiseerd systeem vaak het juiste gereedschap. Dat is zijn thuisbasis.

Waar geautomatiseerde systemen slecht in zijn

Echte zwakke punten

Hetzelfde gereedschap heeft echte blinde vlekken. Geautomatiseerde systemen zijn slecht in:

- Begrijpen wat je echt bedoelde. Het leest je woorden, niet je gedachten. Vraag een kaartoep om "de bank" en het kan je naar een rivieroever sturen, of naar de verkeerde filiaal aan de andere kant van de stad.

- Weten wanneer ze ongelijk hebben. Een rekenmachine die de verkeerde cijfers krijgt, geeft een verkeerd antwoord met volledige overtuiging. Het apparaat heeft geen gevoel dat zegt: "hmm, dit klopt niet."

- Op de hoogte blijven. Een apparaat weet misschien niet dat een weg gisteren gesloten is, dat een prijs een uur geleden is veranderd, of dat een feit is gewijzigd sinds het apparaat werd gebouwd.

- Rechtvaardigheid. Een systeem leert uit oude gegevens. Als die gegevens onrechtvaardig waren, kan het apparaat de onrechtvaardigheid onopgemerkt herhalen terwijl het neutraal lijkt.

De grote val: zelfverzekerd ongelijk

Dit is het belangrijkste idee in deze hele les. Een geautomatiseerd systeem kan zelfverzekerd ongelijk zijn. Het geeft een vloeiend, klinkend zeker antwoord dat gewoon niet correct is. Het klinkt niet onzeker wanneer het ongelijk is, omdat het niet kan vaststellen dat het ongelijk is. Een net antwoord is niet hetzelfde als een correct antwoord.

Sterk in vs. Zwak in

Jouw beurt om het uit te sorteren

Laten we ervoor zorgen dat de sterke en zwakke punten in je eigen woorden duidelijk zijn.

Noem één taak waarvoor een geautomatiseerd systeem GOED in is en leg uit waarom. Geef daarna één ding waarvoor het SLECHT in is en leg ook dat uit. Gebruik je eigen woorden.

Controleer het voordat je het vertrouwt

De gewoonte die je beschermt: verifiëren

Omdat een tool zelfverzekerd onjuist kan zijn, is de slimme zet om de output te verifiëren voordat je erop vertrouwt, vooral wanneer het antwoord van belang is.

Verifiëren betekent het antwoord controleren aan de hand van iets anders: een tweede bron, je eigen snelle schatting, een bekend feit of de gezond verstand.

Hoeveel je verifieert, moet passen bij wat er op het spel staat:

- Een liedje kiezen om af te spelen? Als de tool het fout heeft, sla je het gewoon over. Nauwelijks de moeite van een controle waard.

- Een routeplanning naar het huis van een vriend? Gluren naar de kaart en zorg dat hij in de juiste algemene richting wijst.

- Een recept volgen, een medicijn dosering, een geldbedrag of een feit voor een rapport? Controleer het zorgvuldig aan de hand van een betrouwbare bron. Een zelfverzekerd onjuist antwoord hier kan je echt veel kosten.

Een paar snelle manieren om te verifiëren: maak een ruwe schatting in je hoofd en bekijk of het antwoord in het juiste bereik valt, controleer een tweede tool of een betrouwbare website, vraag iemand die het weet, of test een klein deel voordat je op het geheel inzet.

Wat zou je eerst doen?

Een zelfverzekerd antwoord verschijnt op je scherm

Hier is een echte situatie. Je vraagt een huiswerkhelper: "Hoeveel minuten zijn er in een week?" Het antwoordt onmiddellijk, in een zeer zelfverzekerde toon:

> "Er zijn 6.720 minuten in een week."

Het antwoord klinkt zelfverzekerd en specifiek. Het is ook fout.

Voordat je dat antwoord van "6.720 minuten" vertrouwt en in je huiswerk schrijft, wat zou je doen om het te verifiëren? Beschrijf minstens één specifieke manier om het te controleren.

Delegeer het werk, behoud het oordeel

De lus: delegeer naar een geautomatiseerd systeem, ontvang de uitvoer, verifieer deze, neem dan zelf de beslissing en herhaal

Wie is er baas?

Zet de hele les bij elkaar en het vormt een lus. Je delegeert een saai of enorm takenpakket aan het hulpmiddel. Het hulpmiddel produceert een uitvoer. Je verifieert die uitvoer. Vervolgens besluit jij wat te doen. Daarna draai je de lus weer.

Let op wie het belangrijkste deel in handen heeft. Je geeft de rommelwerkjes door, maar je houdt twee dingen voor jezelf:

- Het oordeel. Jij beslist of het antwoord goed genoeg is om te gebruiken.

- Het eindbesluit. Het hulpmiddel suggereert; jij kiest.

Er is nog één regel die verifiëren mogelijk maakt. Doe zelf genoeg van het werk om in staat te zijn het hulpmiddel te controleren. Als je nooit hebt geleerd op te tellen, kun je niet zeggen wanneer er de verkeerde getallen in een rekenmachine zijn ingevoerd. Als je zelf nooit naar de kaart kijkt, kun je niet zeggen wanneer de route je de lange weg op stuurt. Een beetje eigen vaardigheid behouden is wat je in staat stelt de fouten van het hulpmiddel te ontdekken.

Delegeer dus de saaiere delen, maar blijf de bestuurder. Een goed hulpmiddel is een helper, geen baas.

Delegeren of Beslissen?

Nog één situatie

Stel je een winkelsite voor die een lijst met producten sorteert en er één helemaal bovenaan zet, met de label "Beste keuze voor jou". Het lijkt handig. Je ging toch iets in die categorie kopen.

In deze situatie, welk deel van het werk is slim om aan de site te DELEGEREN, en welk deel moet onder jouw oordeel en eindbeslissing blijven? Leg uit waarom.

Wat neem je mee?

Nog één laatste gedachte

Je hebt nu een eenvoudige gewoonte voor elk geautomatiseerd systeem dat je ooit zult gebruiken: delegeer het saaie deel, verifieer de output wanneer het erop aankomt, en behoud de beslissing zelf. Doe genoeg werk om het gereedschap te betrappen wanneer het zelfverzekerd ongelijk heeft.

Deze gereedschappen zijn geen magie en geen vijand. Ze zijn helpers. Jij blijft degene die beslist.

In één of twee zinnen: wat is het nuttigste idee dat je uit deze les meeneemt, en waar zou je het daadwerkelijk kunnen gebruiken?