English· Español· Deutsch· Nederlands· Français· 日本語· ქართული· 繁體中文· 简体中文· Português· Русский· العربية· हिन्दी· Italiano· 한국어· Polski· Svenska· Türkçe· Українська· Tiếng Việt· Bahasa Indonesia

nu

гость
1 / ?
назад к урокам

Автоматизированные системы в повседневной жизни

Инструменты, которые отвечают за нас

Вы уже используете автоматизированные системы каждый день, вероятно, даже не задумываясь об этом. Автоматизированная система — это любой инструмент, который принимает информацию и самостоятельно генерирует ответ или выполняет действие, без того чтобы человек принимал решение на каждом шаге.

Вот несколько примеров, которые вы наверняка уже использовали:

- Приложение карт, которое выбирает самый быстрый маршрут до нужного места.

- Поисковая строка или помощник с домашним заданием, который отвечает на вопрос, который вы вводите.

- Сайт магазина, который рекомендует, что купить дальше, или показывает цену.

- Переводчик, который переводит текст с одного языка на другой.

- Проверка орфографии, которая подчёркивает слово и предлагает исправление.

Эти инструменты полезны. Но они — всего лишь инструменты. Цель этого урока — не бояться их и не доверять им слепо, а научиться использовать их так, как опытный специалист использует любой инструмент.

Разминка

Прежде чем мы начнём, подумайте о своей прошедшей неделе.

Назовите один автоматизированный инструмент, которым вы пользовались недавно, и для чего вы его использовали. Это может быть что угодно: приложение карт, игра, поисковая строка, рекомендация, переводчик — что угодно.

В чём хороши автоматизированные системы

Реальные сильные стороны

Автоматизированные системы действительно хороши в некоторых вещах, часто гораздо лучше, чем человек:

- Быстро. Приложение для построения маршрутов сравнивает тысячи комбинаций дорог за время, которое нужно, чтобы моргнуть.

- Неутомимый. Он проверит 900-ю цену так же внимательно, как и первую. Он никогда не скучает и не засыпает.

- Последовательный. Дайте ему один и тот же ввод дважды, и он выполнит одно и то же действие дважды. У него не бывает плохого дня.

- Обрабатывает большие объемы данных. Он может просканировать огромный список, длинный документ или целую карту за один раз, что больше, чем человек способен удержать в уме.

Когда задача большая, рутинная и скучная, автоматизированная система часто является правильным инструментом. Это ее стихия.

Чем плохи автоматизированные системы

Реальные слабости

У того же инструмента есть реальные слепые зоны. Автоматизированные системы плохо справляются с:

- Пониманием того, что вы имели в виду на самом деле. Он читает ваши слова, а не ваши мысли. Попросите приложение карт найти «банк», и оно может направить вас к берегу реки или в неправильное отделение на другом конце города.

- Понимание собственных ошибок. Калькулятор, в который введены неверные числа, выдаст неверный ответ с полной уверенностью. У инструмента нет ощущения, которое говорило бы: «хм, что-то здесь не так».

- Оперативность. Инструмент может не знать, что дорога была закрыта вчера, что цена изменилась час назад или что какой-то факт изменился с момента его создания.

- Справедливость. Система обучается на старых данных. Если эти данные были несправедливыми, инструмент может незаметно воспроизводить эту несправедливость, при этом выглядящим нейтрально.

Главная ловушка: уверенная ошибка

Вот самая важная идея во всем этом уроке. Автоматизированная система может быть уверенно неправа. Она дает плавный, уверенно звучащий ответ, который просто неверен. Она не звучит неуверенно, когда ошибается, потому что не может понять, что она ошибается. Красивый ответ — это не то же самое, что правильный ответ.

Сильные и слабые стороны

Ваша очередь разобраться

Давайте убедимся, что сильные и слабые стороны ясны в ваших собственных словах.

Назовите одну задачу, с которой автоматизированная система справляется **ХОРОШО**, и объясните почему, а затем назовите то, с чем она справляется **ПЛОХО**, и объясните почему. Используйте свои слова.

Проверяйте, прежде чем доверять

Привычка, которая защищает вас: проверка

Поскольку инструмент может уверенно ошибаться, умным решением будет проверять результат перед тем, как ему доверять, особенно когда ответ имеет значение.

Проверка означает сверить ответ с чем-то другим: с вторым источником, с вашей собственной быстрой оценкой, с известным фактом или с здравым смыслом.

Насколько тщательно вы проверяете, должно соответствовать тому, что поставлено на кон:

- Выбираете песню для прослушивания? Если инструмент ошибся, вы просто пропустите её. Проверять почти не стоит.

- Получаете маршрут к дому друга? Бросьте взгляд на карту и убедитесь, что направление в целом верное.

- Следуете рецепту, дозировке лекарства, сумме денег или факту для доклада? Тщательно проверьте это по надёжному источнику. Уверенный, но неверный ответ здесь может стоить вам очень дорого.

Несколько быстрых способов проверки: сделайте приблизительный расчёт в уме и посмотрите, попадает ли ответ в правильный диапазон, проверьте во втором инструменте или на надёжном сайте, спросите человека, который в этом разбирается, или протестируйте небольшую часть, прежде чем полагаться на всё целиком.

Что бы вы сделали в первую очередь?

Уверенный ответ появляется на вашем экране

Вот реальная ситуация. Вы спрашиваете помощника по домашнему заданию: «Сколько минут в неделе?» Он мгновенно отвечает, очень уверенным тоном:

> «В неделе 6 720 минут».

Ответ звучит уверенно и конкретно. Но он также неверен.

Прежде чем доверять ответу «6 720 минут» и записывать его в домашнее задание, что бы вы сделали, чтобы проверить его? Опишите хотя бы один конкретный способ проверки.

Делегируйте работу, но сохраняйте право на суждение

Цикл: делегируйте автоматизированной системе, получите её результат, верифицируйте его, затем вы принимаете решение, и повторяйте

Кто несёт ответственность?

Если собрать весь урок воедино, получится цикл. Вы делегировали скучную или огромную задачу инструменту. Инструмент выдал результат. Вы верифицировали этот результат. Затем вы решаете, что делать. И затем вы повторяете цикл.

Обратите внимание, кто владеет важной частью процесса. Вы передаете рутину, но оставляете за собой две вещи:

- Судебное суждение. Вы решаете, достаточно ли хорош ответ, чтобы его использовать.

- Финальное решение. Инструмент предлагает; вы выбираете.

Есть еще одно правило, которое делает проверку возможной. Выполняйте достаточно работы самостоятельно, чтобы иметь возможность проверить инструмент. Если вы никогда не учились складывать, вы не сможете понять, когда в калькулятор ввели неверные числа. Если вы сами никогда не смотрите на карту, вы не сможете понять, когда маршрут ведет вас в обход. Сохранение собственного небольшого навыка позволяет вам замечать ошибки инструмента.

Так что делегируйте скучные части, но оставайтесь водителем. Хороший инструмент — это помощник, а не начальник.

Делегировать или решать?

Одна ситуация

Представьте, что сайт для покупок сортирует список товаров и выводит один на самое верхнее место, с меткой «Лучший выбор для вас». Это выглядит удобно. Вы и так собирались купить что-то в этой категории.

В этой ситуации, какую часть работы разумно **ДЕЛЕГИРОВАТЬ** сайту, а какую часть следует оставить на ваше **СУДЬЁ** и окончательное решение? Объясните почему.

Что вы унесёте с собой?

Одна последняя мысль

Теперь у вас есть простая привычка для каждой автоматизированной системы, которую вы когда-либо будете использовать: делегировать рутинную часть, проверять результат, когда это важно, и сохранять за собой решение. Делайте достаточно работы, чтобы заметить, когда инструмент уверенно ошибается.

Эти инструменты — ни магия, ни враги. Это помощники. Вы остаётесь тем, кто принимает решения.

В одном-двух предложениях: какая самая полезная идея вы забираете с собой из этого урока и где вы могли бы её реально применить?