English· Español· Deutsch· Nederlands· Français· 日本語· ქართული· 繁體中文· 简体中文· Português· Русский· العربية· हिन्दी· Italiano· 한국어· Polski· Svenska· Türkçe· Українська· Tiếng Việt· Bahasa Indonesia

nu

khách
1 / ?
trở lại bài học

Các hệ thống tự động trong đời thường

Những công cụ trả lời thay cho chúng ta

Bạn đã và đang sử dụng các hệ thống tự động mỗi ngày, có lẽ mà không hề để ý. Một hệ thống tự động là bất kỳ công cụ nào tiếp nhận thông tin và tự động tạo ra câu trả lời hoặc hành động, mà không cần con người quyết định từng bước.

Dưới đây là một số hệ thống mà bạn gần như chắc chắn đã từng sử dụng:

- Một ứng dụng bản đồ chọn tuyến đường nhanh nhất đến một địa điểm.

- Một ô tìm kiếm hoặc trợ lý bài tập về nhà trả lời câu hỏi bạn nhập.

- Một trang web cửa hàng gợi ý thứ bạn nên mua tiếp theo hoặc hiển thị giá cả.

- Một công cụ dịch thuật chuyển đổi ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác.

- Một trình kiểm tra chính tả gạch chân một từ và đề xuất cách sửa.

Những công cụ này hữu ích. Chúng cũng chỉ là công cụ. Mục tiêu của bài học này không phải là sợ hãi chúng hay tin tưởng chúng một cách mù quáng, mà là học cách sử dụng chúng theo cách một người thợ lành nghề sử dụng bất kỳ công cụ nào.

Khởi động

Trước khi đi sâu vào bài, hãy nghĩ về tuần của chính bạn.

Hãy nêu tên một hệ thống tự động bạn đã sử dụng gần đây và mục đích bạn dùng nó. Nó có thể là bất cứ thứ gì: ứng dụng bản đồ, trò chơi, ô tìm kiếm, gợi ý, công cụ dịch thuật, bất cứ thứ gì.

Hệ thống tự động hóa giỏi ở những gì

Điểm mạnh thực sự

Các hệ thống tự động hóa thực sự giỏi ở một số thứ, thường là giỏi hơn nhiều so với con người:

- Nhanh. Một ứng dụng đường đi so sánh hàng nghìn tổ hợp đường trong thời gian bạn chớp mắt.

- Không biết mệt. Nó sẽ kiểm tra giá thứ 900 cẩn thận như giá thứ nhất. Nó không bao giờ bị chán hay buồn ngủ.

- Nhất quán. Cho nó cùng một đầu vào hai lần và nó sẽ thực hiện cùng một việc hai lần. Nó không có ngày tồi tệ.

- Xử lý nhiều dữ liệu. Nó có thể quét một danh sách khổng lồ, một tài liệu dài hoặc toàn bộ bản đồ cùng một lúc, nhiều hơn những gì một con người có thể ghi nhớ trong đầu.

Khi một công việc lớn, lặp đi lặp lại và nhàm chán, hệ thống tự động hóa thường là công cụ phù hợp. Đó là lãnh địa của nó.

Những gì Hệ thống Tự động hóa Không Tốt

Những điểm yếu thực sự

Cùng một công cụ cũng có những điểm mù thực sự. Hệ thống tự động hóa không giỏi ở:

- Hiểu ý bạn thực sự muốn nói. Nó đọc từ ngữ của bạn, không phải suy nghĩ của bạn. Hỏi ứng dụng bản đồ về "ngân hàng" và nó có thể đưa bạn đến bờ sông, hoặc đến chi nhánh sai ở phía bên kia thị trấn.

- Nhận biết khi mình sai. Một chiếc máy tính được nạp sai số sẽ đưa ra câu trả lời sai với sự tự tin tuyệt đối. Công cụ không có cảm giác nào báo rằng “hmm, điều này có vẻ không ổn.”

- Cập nhật thông tin. Một công cụ có thể không biết rằng một con đường đã bị đóng từ hôm qua, hoặc rằng một mức giá đã thay đổi từ một giờ trước, hoặc rằng một sự thực đã thay đổi kể từ khi nó được tạo ra.

- Công bằng. Một hệ thống học từ dữ liệu cũ. Nếu dữ liệu đó không công bằng, công cụ có thể âm thầm lặp lại sự bất công bằng đó trong khi trông vẫn trung lập.

Bẫy lớn nhất: sai một cách tự tin

Đây là ý tưởng quan trọng nhất trong toàn bộ bài học này. Một hệ thống tự động có thể sai một cách tự tin. Nó đưa ra một câu trả lời trôi chảy, nghe rất chắc chắn nhưng thực ra hoàn toàn không đúng. Nó không nghe ra vẻ không chắc chắn khi sai, vì nó không thể nhận ra rằng mình đang sai. Một câu trả lời gọn gàng không có nghĩa là một câu trả lời đúng.

Giỏi ở điểm gì và Yếu ở điểm gì

Đến lượt bạn phân loại

Hãy cùng đảm bảo rằng các điểm mạnh và điểm yếu đã rõ ràng bằng chính lời của bạn.

Hãy nêu một nhiệm vụ mà hệ thống tự động hóa làm **TỐT** và giải thích lý do, sau đó nêu một điểm mà nó làm **XẤU** và giải thích lý do. Hãy dùng lời của bạn.

Kiểm Tra Trước Khi Tin Tưởng

Thói quen bảo vệ bạn: kiểm chứng

Vì một công cụ có thể sai một cách tự tin, động thái thông minh là kiểm chứng kết quả trước khi tin tưởng, đặc biệt khi câu trả lời quan trọng.

Kiểm chứng có nghĩa là đối chiếu câu trả lời với một thứ khác: một nguồn thứ hai, ước tính nhanh của chính bạn, một sự thật đã biết, hoặc lẽ thường.

Mức độ bạn kiểm chứng nên tương xứng với mức độ rủi ro:

- Chọn một bài hát để phát? Nếu công cụ sai, bạn chỉ cần bỏ qua. Gần như không đáng để kiểm tra.

- Nhận chỉ đường đến nhà bạn? Liếc qua bản đồ và đảm bảo nó chỉ đúng hướng chung.

- Làm theo công thức nấu ăn, liều thuốc, số tiền, hoặc một sự thật cho báo cáo? Kiểm tra kỹ lưỡng đối chiếu với một nguồn đáng tin cậy. Một câu trả lời sai nhưng tự tin ở đây có thể thực sự gây thiệt hại cho bạn.

Một vài cách kiểm chứng nhanh: ước tính sơ bộ trong đầu và xem câu trả lời có nằm trong khoảng hợp lý không, kiểm tra một công cụ thứ hai hoặc một trang web đáng tin cậy, hỏi một người am hiểu, hoặc thử nghiệm một phần nhỏ trước khi đặt cược vào toàn bộ.

Bạn sẽ làm gì trước tiên?

Một câu trả lời tự tin hiện lên trên màn hình của bạn

Đây là một tình huống thực tế. Bạn hỏi một công cụ hỗ trợ làm bài tập: "Có bao nhiêu phút trong một tuần?" Nó lập tức trả lời, với giọng điệu rất chắc chắn:

> "Có 6.720 phút trong một tuần."

Câu trả lời nghe có vẻ tự tin và cụ thể. Nó cũng sai.

Trước khi tin vào câu trả lời "6.720 phút" đó và viết nó vào bài tập của bạn, bạn sẽ làm gì để kiểm chứng nó? Hãy mô tả ít nhất một cách cụ thể để kiểm tra.

Ủy quyền Công việc, Giữ lại Quyền phán xét

Vòng lặp: ủy quyền cho một hệ thống tự động, nhận đầu ra của nó, kiểm chứng, sau đó bạn quyết định, và lặp lại

Ai là người chịu trách nhiệm?

Ghép toàn bộ bài học lại và nó tạo thành một vòng lặp. Bạn ủy quyền một nhiệm vụ nhàm chán hoặc quá lớn cho công cụ. Công cụ tạo ra một đầu ra. Bạn kiểm chứng đầu ra đó. Sau đó bạn quyết định phải làm gì. Rồi bạn quay lại vòng lặp một lần nữa.

Hãy chú ý xem ai đang nắm giữ phần quan trọng nhất. Bạn giao phó những công việc lặt vặt, nhưng tự mình giữ lại hai điều:

- Sự phán xét. Bạn là người quyết định xem câu trả lời có đủ tốt để sử dụng hay không.

- Quyết định cuối cùng. Công cụ đưa ra gợi ý; bạn là người lựa chọn.

Có một quy tắc nữa giúp việc kiểm chứng trở nên khả thi. Hãy tự mình làm đủ phần công việc để có thể kiểm tra công cụ. Nếu bạn chưa bao giờ học cách cộng, bạn không thể biết khi nào máy tính bị nhập sai số. Nếu bạn không bao giờ tự xem bản đồ, bạn không thể biết khi nào tuyến đường đang dẫn bạn đi vòng vèo. Việc giữ lại một chút kỹ năng của chính mình chính là điều cho phép bạn phát hiện ra sai sót của công cụ.

Vì vậy, hãy giao phó những phần tẻ nhạt, nhưng hãy luôn là người cầm lái. Một công cụ tốt là người trợ lý, không phải là ông chủ.

Giao phó hay Quyết định?

Một tình huống nữa

Hãy tưởng tượng một trang web mua sắm sắp xếp danh sách các sản phẩm và đặt một sản phẩm ở vị trí đầu tiên, với nhãn "Lựa chọn tốt nhất dành cho bạn". Nó trông rất tiện lợi. Bạn vốn đã định mua một thứ gì đó trong danh mục đó.

Trong tình huống này, phần nào của công việc là thông minh khi **GIAO** cho trang web, và phần nào nên giữ lại là **QUYẾT ĐỊNH** và phán đoán cuối cùng của bạn? Hãy giải thích lý do.

Bạn sẽ mang điều gì theo?

Một suy nghĩ cuối cùng

Bây giờ bạn đã có một thói quen đơn giản cho mọi hệ thống tự động mà bạn sẽ sử dụng: ủy quyền phần tẻ nhạt, xác minh kết quả khi cần thiết, và giữ lại quyền quyết định cho mình. Hãy làm đủ phần công việc để phát hiện ra khi công cụ sai một cách tự tin.

Những công cụ này không phải là phép màu và cũng không phải là kẻ thù. Chúng là những người trợ lý. Bạn vẫn là người đưa ra quyết định.

Trong một hoặc hai câu, ý tưởng hữu ích nhất mà bạn rút ra từ bài học này là gì, và bạn có thể thực sự áp dụng nó ở đâu?