Automatiserade system i vardagen
Verktyg som svarar åt oss
Du använder redan automatiserade system varje dag, troligen utan att tänka på det. Ett automatiserat system är ett verktyg som tar emot information och självständigt producerar ett svar eller en åtgärd, utan att en person beslutar varje steg.
Här är några som du nästan säkert har använt:
- En kartsapp som väljer den snabbaste vägen till en plats.
- En sökruta eller en hjälpmedel för hemarbete som svarar på en fråga du skriver.
- En webbshop som rekommenderar vad du ska köpa nästa eller visar ett pris.
- En översättare som omvandlar ett språk till ett annat.
- En stavningskontroll som understryker ett ord och föreslår en korrigering.
Dessa verktyg är användbara. De är dock bara verktyg. Målet med denna lektion är inte att vara rädd för dem eller att lita på dem blint, utan att lära sig att använda dem på samma sätt som en skicklig arbetare använder vilket som helst verktyg.
Inskrivning
Innan vi går in på saken, tänk på din egen vecka.
Vad automatiserade system är bra på
Riktiga styrkor
Automatiserade system är genuint bra på vissa saker, ofta mycket bättre än en människa:
- Snabbt. En ruttapp jämför tusentals vägkombinationer på den tid det tar dig att blinka.
- Otröttlig. Den kontrollerar det 900:e priset lika noggrant som det första. Den blir aldrig trött eller sömnig.
- Konsistent. Ge den samma indata två gånger och den gör samma sak två gånger. Den har aldrig en dålig dag.
- Hanterar stora mängder data. Den kan skanna en enorm lista, ett långt dokument eller en hel karta på en gång, mer än vad en person skulle kunna hålla i huvudet.
När ett jobb är stort, repetitivt och tråkigt är ett automatiserat system ofta rätt verktyg. Det är dess hemmaplan.
Vad automatiserade system är dåliga på
Reella svagheter
Samma verktyg har reella blindfläckar. Automatiserade system är dåliga på:
- Att förstå vad du egentligen menade. Den läser dina ord, inte dina tankar. Be en karta-app om "banken" och den kan skicka dig till en åbank, eller fel filial på andra sidan stan.
- Att veta när man har fel. En räknemaskin som matas med fel siffror ger ett felaktigt svar med fullständigt självförtroende. Verktyget har ingen känsla som säger "hmm, det ser fel ut".
- Att hålla sig uppdaterad. Ett verktyg kanske inte vet att en väg stängdes igår, att ett pris ändrades för en timme sedan, eller att en saksak ändrades sedan det byggdes.
- Rättvisa. Ett system lär sig från gammal data. Om den datan var orättvis kan verktyget tyst upprepa orättvisan medan det ser neutralt ut.
Den stora fällan: felaktigt med självförtroende
Här är den viktigaste idén i hela denna lektion. Ett automatiserat system kan vara felaktigt med självförtroende. Det ger ett jämnt, säkert låtande svar som helt enkelt inte är korrekt. Det låter inte osäkert när det har fel, eftersom det inte kan inse att det har fel. Ett snyggt svar är inte samma sak som ett korrekt svar.
Bra på vs Dåligt på
Din tur att sortera ut det
Låt oss se till att styrkorna och svagheterna är klara i dina egna ord.
Kontrollera det innan du litar på det
Vanan som skyddar dig: verifiera
Eftersom ett verktyg kan vara fel med hög säkerhet, är det smartaste att verifiera resultatet innan du litar på det, särskilt när svaret är viktigt.
Att verifiera betyder att kontrollera svaret mot något annat: en andra källa, din egen snabba uppskattning, en känd sanning eller sunt förnuft.
Hur mycket du verifierar bör matcha vad som står på spel:
- Väljer du en låt att spela? Om verktyget har fel hoppar du bara över den. Nästan värt att kolla.
- Får du vägbeskrivningar till en väns hus? Kolla kortet och se till att det pekar i rätt allmän riktning.
- Följer du ett recept, en läkemedelsdos, ett belopp eller en sak för en rapport? Kontrollera det noggrant mot en pålitlig källa. Ett felaktigt svar med hög säkerhet här kan kosta dig dyrt.
Några snabba sätt att verifiera: gör en grov uppskattning i huvudet och se om svaret ligger i rätt intervall, kontrollera ett annat verktyg eller en pålitlig webbplats, fråga någon som vet, eller testa en liten del innan du satsar på hela grejen.
Vad skulle du göra först?
Ett självsäkert svar dyker upp på din skärm
Här är en verklig situation. Du frågar en hjälpmedel för läxor: "Hur många minuter finns det i en vecka?" Det svarar omedelbart, med en mycket säker ton:
> "Det finns 6 720 minuter i en vecka."
Svaret låter självsäkert och specifikt. Det är också fel.
Delegera arbetet, behåll omdömet
Vem har kommandot?
Sätt ihop hela lektionen och den bildar en loop. Du delegerar en tråkig eller enorm uppgift till verktyget. Verktyget producerar en utdata. Du verifierar den utdatan. Sedan fattare du beslut om vad du ska göra. Sedan går du runt igen.
Notera vem som håller den viktiga delen. Du delegerar det tråkiga arbetet, men du behåller två saker för dig själv:
- Omdömet. Du bestämmer om svaret är bra nog att använda.
- Det slutliga beslutet. Verktyget föreslår; du väljer.
Det finns en regel till som gör verifiering möjlig. Gör tillräckligt med arbetet själv för att kunna kontrollera verktyget. Om du aldrig lärde dig att addera kan du inte avgöra när en kalkylator har matats med fel siffror. Om du aldrig tittar på kartan själv kan du inte avgöra när rutten skickar dig på den långa vägen. Att behålla en viss egen färdighet är det som låter dig fånga verktygets misstag.
Så delegera de tråkiga delarna, men förbli föraren. Ett bra verktyg är en hjälpare, inte en chef.
Delegera eller besluta?
En situation till
Föreställ dig en webbshop som sorterar en lista av produkter och placerar en allra överst, märkt "Bästa valet för dig". Det ser bekvämt ut. Du var i alla fall på väg att köpa något i den kategorin.
Vad kommer du att ta med dig?
En sista tanke
Du har nu en enkel vana för varje automatiserat system du någonsin kommer att använda: delegera det tråkiga arbetet, verifiera resultatet när det spelar roll, och behåll beslutsfattandet själv. Gör tillräckligt med arbete för att fånga verktyget när det är felaktigt med hög säkerhet.
Dessa verktyg är varken magi eller fienden. De är hjälpmedel. Du är den som fattar beslutet.