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불확실할 때 현명한 결정을 내리기
매일 우리는 결과가 어떻게 될지 정확히 모른 채 선택을 합니다. 학교 가는 길은? 우리 팀에 지원할까요? 돈을 지금 쓸까요, 아니면 저축할까요?
아무도 우리의 미래를 볼 수 없습니다. 하지만 여전히 현명하게 선택할 수 있습니다. 현명한 의사결정가들은 무작정 추측하지도, 마비되어 움직이지도 않습니다. 그들은 선택지를 평가합니다.
이 수업에서는 네 가지 도구를 배웁니다: 선택지를 예상 결과(최상의 경우만)로 평가하기, 두 선택지를 평균으로 비교하기, 되돌릴 수 있는 결정과 되돌릴 수 없는 결정을 구별하기, 그리고 좋은 결정과 운 좋은 결과를 분리하기.
최선의 경우보다 더 많은 것
최선의 경우만으로 선택을 판단하지 마세요
최선의 경우가 아무리 훌륭해도, 그 최선의 경우가 거의 일어나지 않는다면 그 선택은 여전히 나쁜 베팅일 수 있습니다.
예시: 로또 티켓은 당신을 부자로 만들 수 있습니다. 이는 훌륭한 최선의 경우입니다. 하지만 대부분은 1달러를 아무것도 아닌 것으로 바꿔줍니다. 잭팟(최대 당첨금)만으로 판단하면 실제로 일어나는 일이 가려집니다.
평균적으로 일어나는 일
보통 소폭의 이익을 내는 선택지가 드물게 큰 이익을 내는 선택지를 이길 수 있다
두 가지 선택지를 비교하려면, 각 선택지를 여러 번 반복한다고 상상해 보고 이렇게 물어보세요: 평균적으로 나는 무엇을 얻는가?
도표를 살펴보세요. A안인 레모네이드 가게는 전형적인 날에 약 $5를 벌어들입니다: 때로는 $3, 때로는 $7이지만, 대부분의 날에는 $5 전후입니다.
옵션 B인 큰 추첨은 대부분의 날에 $0을 벌고, 가끔 $20을 벌습니다. 5일에 걸쳐 나누어 보면, 그 $20은 평균적으로 하루 약 $4에 불과합니다.
옵션 B가 더 큰 최고 수익($20이 $7보다 큼)을 가집니다. 하지만 옵션 A가 평균적인 날에 더 많이 이깁니다. 보통 조금씩 이기는 선택이, 가끔 크게 이기는 선택을 이길 수 있습니다.
핵심은 최고의 날이 아니라 평균을 비교하는 것입니다.
어떤 선택이 평균적으로 이기나요?
비교해 볼 차례
이번 주에 돈을 벌 수 있는 두 가지 방법:
- 옵션 A (개 산책시키기): 전형적인 날에 약 $6을 벌며, 매일 벌 수 있습니다.
- 옵션 B (스크래치 복권): 대부분의 날에 $0을 벌지만, 일주일에 한 번 정도 $25를 벌며, 이는 평균적으로 하루 약 $5에 해당합니다.
되돌릴 수 있는가?
되돌릴 수 있는 결정 vs 되돌릴 수 없는 결정
어떤 결정은 쉽게 되돌릴 수 있습니다. 반면 어떤 결정은 되돌릴 수 없습니다. 이 차이는 당신이 얼마나 신중하게 선택해야 하는지를 바꿔야 합니다.
되돌릴 수 있는(Reversible) 것은 취소할 수 있다는 뜻입니다. 새로운 점심 메뉴, 새로운 경로, 새로운 취미를 시도해 보는 것: 만약 잘 안 맞으면 다시 원래대로 돌아갈 수 있습니다. 이러한 것들은 테스트 비용이 적게 들므로, 그냥 TRY & SEE(시켜 보고 결정) 하면 됩니다.
되돌릴 수 없는(Irreversible) 것은 취소할 수 없거나, 취소하는 데 큰 비용이 든다는 뜻입니다. 저축을 전부 쓰는 것, 백업이 없는 파일을 삭제하는 것, 친구에게 잔인한 말을 하는 것. 이러한 것들은 행동하기 BEFORE(이전에) 더 많은 주의가 필요합니다.
옛날 농부들에게는 이런 속담이 있었습니다: "농장을 걸고 베팅하지 마라." 시도해 보고 결정하는 선택에는 조금만 위험을 감수하되, 되돌릴 수 없는 모든 것을 한 번의 도박에 걸지 마세요.
따라서 규칙은 간단합니다: 쉽게 되돌릴 수 있다면 자유롭게 실험하세요. 되돌릴 수 없다면, 먼저 천천히 & 깊이 생각하세요.
시켜 보고 결정할까, 아니면 신중하게 할까?
당신의 차례
다음은 두 가지 결정입니다:
- (A) 몇 주 안에 다시 자라날 대담한 새로운 헤어스타일을 시도하는 것.
- (B) 팔 전체에 큰 영구적인 문신을 하는 것.
좋은 결정도 운이 나쁘면 안 좋은 결과가 될 수 있다
좋은 결정과 좋은 결과는 같은 것이 아닙니다
이 전체 수업에서 가장 중요한 개념 중 하나를 소개합니다. 좋은 결정을 내렸는데도 나쁜 결과를 얻을 수 있습니다. 반대로 나쁜 결정을 내렸는데도 운이 좋아 좋은 결과가 나올 수도 있습니다.
좋은 결정이란 자신이 가진 정보를 활용하고 확률을 합리적으로 저울질했다는 것을 의미합니다. 좋은 결과란 단순히 일이 잘 풀렸다는 것을 의미합니다. 운은 이 두 개념 사이에 자리 잡고 있습니다.
예시: 매번 차를 탈 때 안전벨트를 매는 것입니다. 아무 일도 일어나지 않는 날에도 이것은 좋은 결정입니다. 만약 신중하게 운전하는 사람이 무모한 운전자에게 부딪혀 사고를 당한다면, 안전벨트를 매었던 그 결정은 여전히 좋은 것이었습니다: 결과만 불운했던 것입니다.
결정을 오직 그 결과가 어떻게 나왔는지에 따라만 판단하는 것을 결과 편향(outcome bias)이라고 합니다. 이는 사람들이 운 좋게 성공한 실수를 모방하게 하고, 불운하게 실패한 현명한 선택을 처벌하게 만드는 착시를 일으킵니다.
선택을 검토할 때는 두 가지 별개의 질문을 하세요. 내가 알던 정보에 비추어 그 결정은 합리적이었는가? 그리고 그 결과는 좋았는가, 나빴는가? 이 둘은 같은 질문이 아닙니다.
나쁜 결정인가, 아니면 나쁜 운인가?
당신의 차례
마리아는 예보를 확인했습니다: 80%의 확률로 맑음. 그래서 그녀는 생일 파티를 야외에서 계획했습니다. 하지만 드문 폭풍이 갑자기 찾아와 파티가 비에 젖어 취소되었습니다. 그녀의 친구가 한숨을 쉬며 말했습니다. "마리아, 정말 나쁜 결정이었어!"
결정을 소유하기
기계는 제안할 수 있습니다: 결정은 당신이 합니다
이제 여러분은 네 가지 도구를 갖추었습니다. 가능한 결과로 선택을 가중치화하고, 평균으로 선택을 비교하며, 되돌릴 수 있는 것과 되돌릴 수 없는 것을 구별하고, 좋은 결정을 운 좋은 결과와 분리하는 것입니다.
이 도구는 해가 갈수록 더 중요해지고 있습니다. 왜냐하면 자동화된 도우미들이 이제 어디서든 제안을 제공하기 때문입니다. 지도 앱이 경로를 선택하고, 쇼핑 사이트가 제품을 추천하며, 학습 도구가 다음에 복습할 내용을 제안합니다.
이러한 도구는 진정으로 유용할 수 있습니다. 그들은 여러분보다 훨씬 빠르게 확률을 계산합니다. 하지만 제안은 결정이 아닙니다. 도구는 여러분의 목표, 가치관, 또는 잃을 수 있는 한계를 알지 못합니다.
따라서 자동화된 제안은 테이블 위의 한 목소리로 취급하세요. 같은 질문을 하세요: 최선의 경우만이 아니라 보통 어떤 일이 일어나는가? 평균값은 어떻게 비교되는가? 잘못되면 되돌릴 수 있는가? 확률을 저울질하고 결정의 책임을 지는 것은 여전히 당신 몫입니다.