平均而言会发生什么

通常小赚的选择，可能胜过偶尔大赚的选择

要比较两个选择，想象一下将每个选择重复很多次，然后问自己：平均下来我能得到什么？

看看我们的图表。选项 A 是一个柠檬水摊，在典型的一天里大约能赚 5 美元：有时是 3 美元，有时是 7 美元，但大多数日子都在 5 美元左右。

选项 B，即大型抽奖，在大多数日子赚 $0，偶尔能赚 $20。分摊到五天里，那 $20 平均下来每天只有约 $4。

选项 B 的最佳情况更高（$20 胜过 $7）。但选项 A 在平均日子的表现更好。一个通常能小赚的选择，可以胜过偶尔大赚的选择。

关键在于比较平均值，而不是最好的日子。

哪个选择平均下来更胜一筹？

轮到你来比较

本周赚钱的两种方式：

- 选项 A（遛狗）： 在典型的一天里，每天大约赚 $6。

- 选项 B（刮刮乐）： 大多数日子赚 $0，但大约每周中一次能赚 $25，平均下来每天约为 $5。

你能撤销它吗？

可逆决策与不可逆决策

有些决定很容易撤销，有些则无法挽回。这种差异应当改变你选择时的谨慎程度。

可逆意味着你可以撤销它。尝试新的午餐、新的路线、新的爱好：如果行不通，你可以换回来。这些尝试成本低，所以你可以直接试一试，看看效果。

不可逆意味着你无法撤销它，或者撤销的代价很高。花光所有积蓄、删除没有备份的文件、对朋友说狠话。这些决定在行动之前值得格外谨慎。

老农们有句谚语：别把农场押上赌桌。在“试一试”的选择上冒点小险，但绝不要在一次豪赌中押上所有无法挽回的东西。

所以规则很简单：如果容易撤销，就自由实验。如果无法撤销，先放慢脚步，深入思考。

试一试，还是需谨慎？

轮到你了

这里有两个决定：

- (A) 尝试一种大胆的新发型，几周后头发就会长回来。

- (B) 在手臂上纹一个大的永久性纹身。

好的决策也可能遭遇不幸

好的决策并不等同于好的结果

这是整个课程中最重要的概念之一：你可以做出好的决策，却得到坏的结果。你也可以做出坏的决策，却侥幸成功。

好的决策意味着你利用了当时掌握的信息，并合理地权衡了概率。好的结果意味着事情碰巧顺利了。运气就存在于两者之间。

举例来说：你每次乘车都系好安全带。这是一个好的决策，即使在那一天什么意外都没发生。如果一个谨慎的司机仍然被鲁莽的司机撞了，系安全带的决策依然是好的：只是结果不幸而已。

仅根据事情最终的结果来评判一个决策，被称为结果偏差。它会让人们盲目模仿侥幸成功的错误，并惩罚那些只是运气不佳的明智选择。

所以，当你回顾一个选择时，要问两个独立的问题。基于我当时所知道的信息，这个决定合理吗？结果是好是坏？它们不是同一个问题。

是糟糕的决定，还是运气不好？

轮到你了

玛丽亚查看了天气预报：80% 的概率是晴天。于是她计划在户外举办生日派对。然而，一场罕见的暴风雨还是来了，派对被迫取消。她的朋友抱怨道：“玛丽亚，这真是糟糕的决定！”

掌控决策

机器可以建议：由你决定

你现在拥有了四种工具：根据可能的结果权衡选择，通过平均值比较选择，区分可逆与不可逆，以及将好的决策与幸运的结果区分开来。

这些工具每年变得越来越重要，因为自动助手现在无处不在地提供建议：地图应用为你选择路线，购物网站推荐产品，学习工具建议你接下来复习什么。

这些工具确实可能非常有用。它们计算概率的速度比你快。但建议不等于决策。工具不知道你的目标、你的价值观，或者你能承受多大的损失。

因此，请将任何自动化建议视为桌边的一众声音之一。提出同样的问题：通常会发生什么，而不仅仅是最佳情况？平均值如何比较？如果出错，我能撤销吗？权衡概率并拥有决策权始终是你自己的责任。