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Lendo Dados Sem Ser Enganado
Números parecem honestos. Um gráfico parece uma prova. Mas um gráfico pode ser tecnicamente verdadeiro e ainda assim enganar seus olhos.
Painéis de controle no trabalho, gráficos nas notícias e relatórios automatizados mostram todos números reais. O problema se esconde em como esses números são desenhados: onde um eixo começa, quais datas são exibidas e quem foi contabilizado.
Hoje você aprenderá quatro movimentos de detetive: ler a dispersão por trás de uma média, pegar um gráfico enganoso, questionar a amostra e exigir uma comparação justa.
Uma Média Não é Toda a História
A Média Esconde a Dispersão
Uma média (a média aritmética) soma todos os valores e divide pelo número de itens. Ela fornece um número ordenado. Essa ordem é o perigo: um único número não pode mostrar como os dados estão dispersos.
A amplitude é a distância do menor valor para o maior. A dispersão é o quão afastados os valores estão em geral.
Duas piscinas, profundidade média de 1 metro cada.
- Piscina A: cada parte tem 1 metro de profundidade. Seguro para nadar de pé.
- Piscina B: a parte rasa tem 0,1 metro e a parte funda tem 3 metros. A média ainda é de cerca de 1 metro, mas uma criança pequena poderia se afogar na parte funda.
Mesma média. Realidade completamente diferente. A média ocultou a dispersão. Sempre que vir uma média, pergunte: qual é a amplitude e como os valores estão distribuídos?
O Problema da Piscina
Sua vez
Um relatório afirma: A profundidade média desta piscina é de 1 metro, portanto, é segura para crianças pequenas.
Três Formas de um Gráfico Mentir
Um Gráfico Pode Ser Verdadeiro e Ainda Assim Mentir
Um gráfico pode mostrar números corretos e ainda assim te enganar. Três das armadilhas mais comuns:
1. Eixo y truncado (com zoom). Um gráfico de barras honesto começa seu eixo y no zero. Um gráfico enganoso começa partindo de um ponto intermediário, por exemplo, em 100. Olhe para a imagem: a Marca A vendeu 102 e a Marca B vendeu 105, uma diferença de apenas 3 unidades. Quando o eixo começa em 100, a barra da Marca B parece cerca de 2,5 vezes mais alta. Comece o eixo em 0 e as barras são quase iguais. Os dados nunca mudaram. Apenas a linha de base mudou.
2. Intervalo de tempo selecionado. Mostre apenas o recorte de datas que apoia a sua história. Uma ação que caiu durante todo o ano parece ótima se você só graficar o único mês bom. Pergunte: por que o gráfico começa e termina exatamente nessas datas?
3. Escala alterada ou inconsistente. Espaçamento desigual entre os números, ou uma escala que muda no meio, pode esticar ou comprimir as mudanças. Uma linha pode parecer um penhasco ou uma colina suave usando os mesmos números.
O movimento do detetive é sempre o mesmo: leia o eixo e o intervalo antes de confiar na forma.
Por que este gráfico é enganoso?
Encontre a Pegadinha
Um gráfico de notícias mostra duas barras: a contagem de crimes do mês passado foi 500, e a deste mês é 515. Mas o eixo y começa em 495 em vez de 0. Na tela, a barra deste mês parece aproximadamente quatro vezes mais alta que a do mês passado. O título diz: Crimes Explodem!
Perguntar a Alguns vs Perguntar a Todos
A Amostra: Alguns Representando o Todo
Muitas vezes, você não pode perguntar a todos, então pergunta a uma amostra: um grupo menor destinado a representar o grupo inteiro (a população).
Uma amostra só conta a verdade sobre o todo se ela representa o todo. Quando não o faz, é uma amostra tendenciosa.
Exemplos de amostras tendenciosas:
- Um site pergunta aos seus próprios visitantes se eles gostam do site. As pessoas que o odeiam já saíram.
- Uma pesquisa sobre o almoço escolar é distribuída apenas para os alunos que estão saindo da fila da pizza.
- Uma pesquisa é realizada apenas durante a tarde de um dia útil, perdendo todos que estão no trabalho.
Duas perguntas revelam a maioria dos vieses: Quem ficou de fora? e As pessoas excluídas responderiam de forma diferente? Uma amostra grande não corrige o viés; uma pesquisa com um milhão de pessoas erradas continua errada.
O Problema da Amostra
Sua vez
Uma academia publica: Pesquisamos 200 pessoas em nossa academia numa manhã de sábado. 95 por cento dizem que é fácil encaixar o exercício em uma semana ocupada. Portanto, o exercício é fácil para quase todo mundo.
Mesmas Unidades, Mesma Linha de Base
O Que Torna uma Comparação Justa
O último movimento de detetive é o mais simples: quando duas coisas são comparadas, verifique se a comparação é justa.
Uma comparação justa usa as mesmas unidades e a mesma linha de base para ambos os lados.
Comparações injustas se escondem à vista de todos:
- Unidades diferentes. Nosso celular tem 5000 de bateria, o deles tem apenas 12! Um número está em miliampere-hora, o outro em horas. Não podem ser comparados.
- Base diferente. A Cidade A teve 50 crimes, a Cidade B teve 200, então a Cidade B é muito mais perigosa. Mas a Cidade B tem 20 vezes mais pessoas. Por pessoa, a Cidade A é pior. Compare taxas (por 1000 pessoas), não totais brutos.
- Períodos de tempo diferentes. Um ano inteiro de uma coisa contra um mês de outra não é uma corrida justa.
Antes de aceitar qualquer comparação, pergunte: mesmas unidades? mesma base? mesmo período de tempo?
O Problema da Cidade
Sua vez
Uma publicação afirma: A Cidade A reportou 50 furtos no ano passado. A Cidade B reportou 200 furtos no ano passado. A Cidade B é quatro vezes mais perigosa. A Cidade A tem 10.000 habitantes. A Cidade B tem 500.000 habitantes.
O que você vai lembrar?
Uma última reflexão
Números e gráficos não são mentiras por natureza. São ferramentas, e, como qualquer ferramenta, podem ser usadas de forma correta ou incorreta. Um painel de controle, um gráfico de notícias e um relatório automatizado podem ser tecnicamente verdadeiros e ainda assim deixar você com uma imagem falsa.
Agora você tem quatro movimentos de detetive: ler a distribuição por trás de uma média, verificar onde o eixo de um gráfico começa e qual faixa ele mostra, questionar quem está na amostra e exigir as mesmas unidades e linha de base em qualquer comparação.
Leia o eixo e a amostra, não apenas a forma.